| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外波达方向估计研究现状 | 第8-10页 |
| ·电磁矢量传感器阵列参量估计的研究现状 | 第10-12页 |
| ·本论文的主要工作及内容安排 | 第12-14页 |
| ·论文的主要工作 | 第12页 |
| ·论文的内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 阵列信号处理的基础知识 | 第14-27页 |
| ·电磁矢量传感器 | 第14-15页 |
| ·信号接收模型 | 第15-18页 |
| ·假设条件 | 第15-16页 |
| ·单电磁矢量传感器接收信号的数学模型 | 第16-17页 |
| ·电磁矢量传感器阵列的接收信号模型 | 第17-18页 |
| ·信号的循环平稳特性 | 第18-21页 |
| ·循环相关函数的定义 | 第18-19页 |
| ·循环相关函数的性质 | 第19-20页 |
| ·信号的循环平稳性抑制干扰和噪声能力 | 第20-21页 |
| ·相干源的循环互相关 | 第21页 |
| ·时频方法 | 第21-25页 |
| ·Wigner-Ville 分布 | 第22-24页 |
| ·Hough 变换和Wigner-Hough 变换 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 单电磁矢量传感器DOA 和极化参数同时估计 | 第27-42页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·单电磁矢量传感器的信号接收模型 | 第27-29页 |
| ·基于单电磁矢量传感器的循环MUSIC 算法 | 第29-32页 |
| ·DOA 和极化参数的估计 | 第30-31页 |
| ·改进的DOA 和极化参数的估计 | 第31-32页 |
| ·基于单电磁矢量传感器的循环ESPRIT 算法及改进算法 | 第32-36页 |
| ·循环ESPRIT 算法 | 第32-35页 |
| ·循环TLS-ESPRIT 算法 | 第35-36页 |
| ·仿真结果 | 第36-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于电磁矢量传感器阵列的相干信源参数估计 | 第42-51页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·信号模型 | 第42-44页 |
| ·基于EMVSS 的互循环MUSIC 算法 | 第44-46页 |
| ·基于EMVSS 的循环TLS-ESPRIT 算法 | 第46-48页 |
| ·实验仿真结果 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 非平稳信号的DOA 和极化参数同时估计 | 第51-62页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·信号模型 | 第51-53页 |
| ·基于单电磁矢量传感器的WVD-MUSIC 算法 | 第53-55页 |
| ·基于单电磁矢量传感器的WHT-MUSIC 算法 | 第55-57页 |
| ·仿真结果 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 全文总结 | 第62-64页 |
| ·本论文的工作总结 | 第62-63页 |
| ·远景与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 摘要 | 第71-73页 |
| Abstract | 第73-75页 |
