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基于模型的机电伺服系统非线性故障检测方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·课题背景和意义第10-12页
     ·基于模型的机电伺服系统的故障检测第10-11页
     ·课题来源第11-12页
   ·国内外研究现状第12-16页
     ·故障检测与诊断中的基本问题第12页
     ·非线性系统故障检测与诊断方法第12-13页
     ·基于模型的非线性系统故障检测与诊断方法第13-15页
     ·一些需要深入研究的问题第15-16页
   ·论文的主要研究工作及内容安排第16-17页
第二章 基于UKF的永磁同步电机的故障检测第17-28页
   ·UKF的原理与实现第17-21页
     ·非线性系统的卡尔曼滤波第17-18页
     ·隐性变换第18-19页
     ·UKF算法的实现第19-21页
   ·基于UKF的永磁同步电机的故障检测第21-27页
     ·永磁同步电机模型的建立第21-24页
     ·基于UKF的永磁同步电机的故障检测第24页
     ·仿真实验第24-27页
   ·小结第27-28页
第三章 基于LS-SVM建模的机电伺服系统的故障检测第28-41页
   ·支持向量机第28-34页
     ·最优分类面第28-30页
     ·支持向量机第30-31页
     ·支持向量机回归第31-33页
     ·最小二乘支持向量机回归第33-34页
   ·基于LS-SVM建模的机电伺服系统故障检测与诊断第34-36页
     ·机电伺服系统模型的建立第34-35页
     ·故障检测第35页
     ·故障诊断第35-36页
   ·仿真实验第36-39页
     ·机电伺服系统模型的建立第36-37页
     ·机电伺服系统的故障分析与模拟第37页
     ·基于LS-SVM建模的机电伺服系统故障检测第37-39页
   ·小结第39-41页
第四章 实验验证第41-56页
   ·某跟踪与稳定伺服平台的BIT系统的设计第41-46页
     ·跟踪与稳定伺服平台第41-44页
     ·跟踪与稳定伺服平台BIT系统第44页
     ·电控子系统BIT第44-46页
   ·UKF方法在永磁同步电机故障检测中的应用第46-50页
     ·基于UKF的故障检测第46-47页
     ·实验结果及其分析第47-49页
     ·结论第49-50页
   ·基于LS-SVM建模与预测方法的故障检测第50-55页
     ·电控子系统的故障检测模型第50页
     ·基于LS-SVM的模型辨识第50-53页
     ·基于LS-SVM建模与预测的故障检测与诊断第53-55页
     ·结论第55页
   ·小结第55-56页
第五章 结论与展望第56-58页
   ·全文总结第56-57页
   ·研究展望第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-63页
作者在攻读硕士学位期间发表的论文第63页

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