基于PCA的软件缺陷预测方法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-11页 |
·背景介绍 | 第8页 |
·软件工程对软件质量的要求 | 第8-9页 |
·软件预测的研究背景及研究现状 | 第9-10页 |
·软件缺陷预测的研究背景 | 第9页 |
·软件缺陷预测研究现状 | 第9-10页 |
·本文主要研究内容 | 第10页 |
·本文组织结构 | 第10-11页 |
第二章 软件缺陷预测概述 | 第11-23页 |
·软件缺陷概述 | 第11-17页 |
·软件缺陷等级 | 第11-13页 |
·软件缺陷分类 | 第13-15页 |
·描述软件缺陷的统计工具 | 第15-17页 |
·软件缺陷描述常用指标 | 第17页 |
·软件缺陷预测概述 | 第17-20页 |
·软件缺陷预测步骤 | 第18-19页 |
·常用软件预测方法 | 第19-20页 |
·软件缺陷预测方法的评价及对比 | 第20-22页 |
·软件缺陷预测效果评价 | 第20-21页 |
·各种软件缺陷预测方法比较 | 第21-22页 |
·小结 | 第22-23页 |
第三章 基于PCA的软件缺陷预测方法 | 第23-37页 |
·基于PCA的缺陷预测方法提出背景 | 第23页 |
·PCA方法 | 第23-27页 |
·PCA基本原理 | 第23-25页 |
·PCA实施步骤 | 第25-27页 |
·基于PCA方法的软件缺陷预测 | 第27-36页 |
·缺陷预测指标(度量元)的获得 | 第27-32页 |
·用PCA方法构造预测模型 | 第32-35页 |
·分析预测结果 | 第35-36页 |
·小结 | 第36-37页 |
第四章 预测结果验证及改进的PCA | 第37-50页 |
·PCA方法预测结果验证 | 第37-41页 |
·Rayleigh模型验证 | 第37-39页 |
·指数模型验证 | 第39-40页 |
·综合评价 | 第40-41页 |
·改进的PCA | 第41-48页 |
·PCA在变量多重情况下的缺陷 | 第41-42页 |
·改进的数据降维处理方法 | 第42-43页 |
·改进的PCA软件缺陷预测模型 | 第43-44页 |
·改进的PCA模型预测软件缺陷 | 第44-48页 |
·基于的PCA预测方法评价 | 第48-49页 |
·预测效果评价 | 第48-49页 |
·普遍性评价 | 第49页 |
·小结 | 第49-50页 |
第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
·本文总结 | 第50-51页 |
·进一步工作 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-54页 |
致谢 | 第54页 |