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基于PCA的软件缺陷预测方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·背景介绍第8页
   ·软件工程对软件质量的要求第8-9页
   ·软件预测的研究背景及研究现状第9-10页
     ·软件缺陷预测的研究背景第9页
     ·软件缺陷预测研究现状第9-10页
   ·本文主要研究内容第10页
   ·本文组织结构第10-11页
第二章 软件缺陷预测概述第11-23页
   ·软件缺陷概述第11-17页
     ·软件缺陷等级第11-13页
     ·软件缺陷分类第13-15页
     ·描述软件缺陷的统计工具第15-17页
     ·软件缺陷描述常用指标第17页
   ·软件缺陷预测概述第17-20页
     ·软件缺陷预测步骤第18-19页
     ·常用软件预测方法第19-20页
   ·软件缺陷预测方法的评价及对比第20-22页
     ·软件缺陷预测效果评价第20-21页
     ·各种软件缺陷预测方法比较第21-22页
   ·小结第22-23页
第三章 基于PCA的软件缺陷预测方法第23-37页
   ·基于PCA的缺陷预测方法提出背景第23页
   ·PCA方法第23-27页
     ·PCA基本原理第23-25页
     ·PCA实施步骤第25-27页
   ·基于PCA方法的软件缺陷预测第27-36页
     ·缺陷预测指标(度量元)的获得第27-32页
     ·用PCA方法构造预测模型第32-35页
     ·分析预测结果第35-36页
   ·小结第36-37页
第四章 预测结果验证及改进的PCA第37-50页
   ·PCA方法预测结果验证第37-41页
     ·Rayleigh模型验证第37-39页
     ·指数模型验证第39-40页
     ·综合评价第40-41页
   ·改进的PCA第41-48页
     ·PCA在变量多重情况下的缺陷第41-42页
     ·改进的数据降维处理方法第42-43页
     ·改进的PCA软件缺陷预测模型第43-44页
     ·改进的PCA模型预测软件缺陷第44-48页
   ·基于的PCA预测方法评价第48-49页
     ·预测效果评价第48-49页
     ·普遍性评价第49页
   ·小结第49-50页
第五章 总结与展望第50-52页
   ·本文总结第50-51页
   ·进一步工作第51-52页
参考文献第52-54页
致谢第54页

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