| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-14页 |
| 1 绪论 | 第14-22页 |
| ·论文的背景和意义 | 第14-18页 |
| ·软件系统错误存在的必然性 | 第14页 |
| ·软件错误分类分析 | 第14-15页 |
| ·软件容错技术 | 第15-16页 |
| ·软件自恢复-主动容错技术的提出 | 第16页 |
| ·软件失效的暂时性本质 | 第16-17页 |
| ·软件老化 | 第17-18页 |
| ·软件自恢复技术 | 第18页 |
| ·研究现状 | 第18-20页 |
| ·基于测量的方法 | 第19页 |
| ·基于模型分析的方法 | 第19-20页 |
| ·论文的结构组织和主要研究工作 | 第20-22页 |
| 2 自恢复软件系统的三层模型构建和分析 | 第22-46页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·预备知识 | 第22-32页 |
| ·马尔可夫链 | 第24-25页 |
| ·转移概率距阵 | 第25-26页 |
| ·离散时间马尔可夫链 | 第26-27页 |
| ·连续时间马尔可夫链 | 第27-28页 |
| ·更新过程 | 第28页 |
| ·马尔可夫更新过程与半马尔可夫过程 | 第28-30页 |
| ·半马尔可夫链过程 | 第30-32页 |
| ·模型描述 | 第32-40页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第40-45页 |
| ·结论 | 第45-46页 |
| 3 基于 TTT变换的计算系统自恢复时间阈值计算算法 | 第46-63页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·模型描述 | 第47-48页 |
| ·可用性概率和自恢复成本概率计算公式推导和分析 | 第48-49页 |
| ·基于统计成本最小化的自恢复时间阈值算法推导 | 第49-51页 |
| ·统计的算法实现 | 第51-54页 |
| ·TTT变换 | 第51-54页 |
| ·仿真试验结果 | 第54-58页 |
| ·基于统计系统可用性最大的自恢复时间阈值计算算法推导 | 第58-62页 |
| ·可用性概率计算 | 第58-60页 |
| ·统计的算法实现 | 第60-61页 |
| ·仿真试验结果 | 第61-62页 |
| ·结束语 | 第62-63页 |
| 4 事务处理系统中自愈策略的理论分析和实例测试研究 | 第63-86页 |
| ·介绍 | 第63页 |
| ·分析模型 | 第63-70页 |
| ·基于事务处理的软件系统的自愈模型 | 第64-66页 |
| ·检测评估 | 第66-69页 |
| ·数值实验 | 第69-70页 |
| ·基于时间的估计 | 第70-72页 |
| ·软件系统性能参数量化分析和估计 | 第71-72页 |
| ·基于测量的估计分析 | 第72-84页 |
| ·相关的工作介绍 | 第73页 |
| ·时间和负载的估计 | 第73-74页 |
| ·实验的建立和数据的收集 | 第74-75页 |
| ·集类分析 | 第75页 |
| ·状态转换模型的建立 | 第75-76页 |
| ·驻留的时间分布 | 第76-77页 |
| ·模型的检验 | 第77-78页 |
| ·资源使用情况建模 | 第78-80页 |
| ·斜率(变化率)的计算 | 第80-83页 |
| ·模型的解决方法 | 第83-84页 |
| ·扩展基于测量的方法 | 第84页 |
| ·结论 | 第84-86页 |
| 5 结论和展望 | 第86-88页 |
| ·结论 | 第86页 |
| ·展望 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-104页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文(第一作者) | 第104页 |
