高校园区一卡通中网络安全的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·问题的提出 | 第8页 |
| ·论文的研究内容及背景 | 第8-9页 |
| ·论文的研究意义 | 第9-10页 |
| ·论文内容编排 | 第10-11页 |
| 第二章 校园一卡通 | 第11-19页 |
| ·校园一卡通简介 | 第11-13页 |
| ·校园一卡通的概念 | 第11页 |
| ·校园一卡通的作用和应用范围 | 第11-12页 |
| ·校园卡系统现状分析 | 第12页 |
| ·校园一卡通的发展趋势 | 第12-13页 |
| ·校园一卡通系统的价值 | 第13页 |
| ·我校一卡通网络的现状 | 第13-16页 |
| ·网络规模及功能 | 第13-14页 |
| ·网络架构 | 第14-16页 |
| ·网络安全分析 | 第16-18页 |
| ·链路传输的安全分析 | 第16页 |
| ·网络结构的安全分析 | 第16-17页 |
| ·操作系统的安全分析 | 第17页 |
| ·应用系统的安全分析 | 第17-18页 |
| ·网络安全小结 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于数据挖掘的入侵检测技术 | 第19-35页 |
| ·网络安全介绍 | 第19-21页 |
| ·网络信息安全的定义 | 第19-20页 |
| ·网络安全的目标 | 第20页 |
| ·网络安全技术的分类 | 第20-21页 |
| ·入侵检测技术 | 第21-28页 |
| ·入侵检测概述 | 第21页 |
| ·入侵检测系统的分类及原理 | 第21-23页 |
| ·基于主机的入侵检测系统 | 第23-26页 |
| ·入侵检测系统的发展趋势及存在的问题 | 第26-28页 |
| ·数据挖掘技术 | 第28-32页 |
| ·数据挖掘概述 | 第28-30页 |
| ·数据挖掘模式 | 第30-31页 |
| ·数据挖掘的应用和前景 | 第31-32页 |
| ·基于数据挖掘的入侵检测技术的研究现状 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 系统详细设计 | 第35-63页 |
| ·概述 | 第35-37页 |
| ·审计数据的获取 | 第37-45页 |
| ·审计数据类型与来源 | 第37-39页 |
| ·审计数据的预处理 | 第39-43页 |
| ·审计数据的获取方式 | 第43-45页 |
| ·规则挖掘 | 第45-57页 |
| ·基本算法 | 第45-51页 |
| ·扩展算法 | 第51-53页 |
| ·支持度递减滑移窗递增的层次挖掘算法 | 第53-57页 |
| ·基于分类算法的误用在线入侵检测 | 第57-59页 |
| ·分类算法 | 第57-58页 |
| ·分类算法在系统中的应用 | 第58-59页 |
| ·基于聚类算法的异常离线入侵检测 | 第59-62页 |
| ·聚类算法 | 第59页 |
| ·聚类算法在系统中的应用 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 实验设计与讨论 | 第63-66页 |
| ·口令攻击 | 第63-64页 |
| ·口令攻击的主要方法 | 第63-64页 |
| ·口令攻击伴随的现象 | 第64页 |
| ·实验设计与讨论 | 第64-65页 |
| ·实验设计 | 第64-65页 |
| ·实验讨论 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结束语和展望 | 第66-68页 |
| ·论文总结 | 第66页 |
| ·存在的问题 | 第66-67页 |
| ·今后工作展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
