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中医小儿肺炎辩证标准数据挖掘系统中的数据预处理技术

独创性声明第1页
学位论文版权使用授权书第3-4页
摘要第4-5页
Abstract第5-10页
第一章 引言第10-16页
   ·项目研究的背景第10-12页
   ·数据挖掘概述第12-14页
   ·建立中医小儿肺炎辩证规范与数据挖掘技术相结合的意义第14-15页
   ·主要研究内容第15-16页
第二章 数据预处理综述第16-31页
   ·数据相关概念第16页
   ·实际数据存在的问题第16-17页
   ·数据预处理的主要任务第17-21页
     ·数据集成第17-18页
     ·数据清理第18-20页
     ·数据变换第20-21页
     ·数据分割第21页
   ·数据预处理常用的算法和方法第21-31页
     ·聚类算法第21-23页
     ·关联规则算法第23-25页
     ·粗糙集方法第25-28页
     ·蚁群算法第28-31页
第三章 中医小儿肺炎辨证规范数据挖掘系统第31-42页
   ·中医小儿肺炎数据挖掘系统中的数据挖掘处理流程第31-33页
   ·中医小儿肺炎数据挖掘系统的组成和功能第33-42页
     ·数据录入与处理子系统第33-34页
     ·数据预处理子系统第34页
     ·数据挖掘子系统第34-40页
     ·数据挖掘结果的综合处理第40-42页
第四章 中医小儿肺炎数据挖掘系统中的数据预处理第42-60页
   ·中医小儿肺炎数据挖掘系统的数据源特点第42-45页
     ·连续数值的离散化存储第42-44页
     ·多维的时间序列数据第44页
     ·数据属性之间的强关联关系第44-45页
   ·中医小儿肺炎数据挖掘系统的数据建模第45-47页
   ·数据预处理子系统的组成和功能第47-60页
     ·数据导入第49页
     ·数据完整性和规范化处理第49-51页
     ·不可靠信息处理第51-54页
     ·属性约简第54-58页
     ·数据分割模块第58-60页
第五章 数据预处理子系统的实现第60-69页
   ·数据导入模块的实现第61页
   ·数据完整性和规范化处理模块的实现第61-62页
   ·不可靠信息处理模块的实现第62页
   ·不可靠信息处理模块的实现第62-64页
   ·属性约简模块的实现第64-68页
   ·数据分割模块的实现第68-69页
第六章 结束语第69-70页
参考文献第70-73页
致谢第73-74页
攻读硕士学位期间发表或录用的论文第74页

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