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飞机设计的多学科优化方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-29页
   ·飞机设计中的优化问题第11-12页
   ·传统优化算法解决飞机综合优化设计问题的困难第12-13页
   ·多学科设计优化方法的产生第13-14页
   ·多学科设计优化概述第14-26页
     ·多学科设计优化的研究范畴第14-18页
     ·多学科设计优化问题的分类及主要概念定义第18-19页
     ·多学科设计优化方法概述第19-26页
   ·本文的主要工作及组织第26-29页
第二章 多学科设计优化中的近似技术第29-50页
   ·线性近似技术第29-36页
     ·全局敏度方程第30-33页
     ·最优敏度分析第33-36页
   ·非线性近似技术第36-49页
     ·试验设计方法第36-38页
     ·二次响应面第38-39页
     ·Kriging模型第39-41页
     ·径向基神经网络方法第41-43页
     ·近似精确度评估标准第43-44页
     ·算例第44-49页
   ·小结第49-50页
第三章 并行子空间优化算法及改进第50-88页
   ·并行子空间优化算法的基本概念第50-52页
   ·基于全局敏度方程的并行子空间优化算法及改进第52-67页
     ·数学模型及算法框架第52-58页
     ·算法的几个关键问题第58-62页
     ·基于全局敏度方程的并行子空间优化算法的改进第62-67页
   ·基于响应面的并行子空间优化算法及改进第67-72页
     ·数学模型与算法框架第67-70页
     ·基于响应面的并行子空间优化算法的改进第70-72页
   ·算例第72-86页
     ·带耦合关系的数值算例第73-78页
     ·齿轮箱优化算例第78-86页
   ·小结第86-88页
第四章 多目标并行子空间优化算法及改进第88-130页
   ·多目标优化中的几个基本概念第88-89页
   ·飞机设计中的多目标优化问题及其求解方法概述第89-90页
   ·目标约束并行子空间优化算法及改进第90-102页
     ·目标约束并行子空间优化算法的设计思想第90-91页
     ·无偏好目标约束并行子空间优化算法第91-95页
     ·期望域目标约束并行子空间优化算法第95-98页
     ·期望域目标约束并行子空间优化算法的改进第98-102页
   ·自适应加权并行子空间优化算法第102-114页
     ·目标约束并行子空间优化算法中存在的问题第102-103页
     ·自适应加权并行子空间优化算法的提出第103-104页
     ·自适应加权并行子空间优化算法的设计思想第104-106页
     ·自适应加权并行子空间优化算法的数学模型及算法框架第106-113页
     ·自适应加权并行子空间优化算法的特点第113-114页
   ·算例第114-129页
     ·凸Pareto前沿算例第114-125页
     ·非凸Pareto前沿算例第125-129页
   ·小结第129-130页
第五章 民用飞机总体多学科综合优化设计应用研究第130-172页
   ·民用飞机多学科综合分析及研究意义第130-131页
   ·某通用航空飞机概念设计第131-140页
     ·设计问题描述及优化建模第132-133页
     ·多学科综合分析及多学科优化模型的建立第133-134页
     ·气动、重量和性能三学科计算模型第134-137页
     ·优化结果及分析第137-140页
   ·某亚声速中短程旅客机概念设计的多目标优化第140-150页
     ·设计问题描述及优化建模第140-142页
     ·多学科综合分析及多目标优化模型的建立第142-143页
     ·气动学科及重量性能学科分析计算模型第143-147页
     ·优化结果及分析第147-150页
   ·某高亚声速民机考虑气动弹性的机翼气动/结构综合优化设计第150-171页
     ·机翼设计模型的建立第151-156页
     ·机翼设计多学科综合分析及多学科优化模型的建立第156-158页
     ·考虑气动弹性的机翼气动/结构学科分析计算方法第158-165页
     ·优化结果及分析第165-171页
   ·小结第171-172页
第六章 设计指标最优分配的协同分配法第172-197页
   ·设计指标最优分配概述第172-174页
     ·设计指标最优分配研究的意义第172页
     ·设计指标最优分配方法概述第172-173页
     ·飞机顶层设计的设计指标最优分配问题第173-174页
   ·协同分配法第174-186页
     ·协同优化算法概述第175-176页
     ·协同分配法的原理及数学模型第176-178页
     ·各类协同优化算法在协同分配法中的可移植性分析第178-184页
     ·飞机顶层设计中的设计指标协同分配过程描述第184-186页
   ·协同分配法算例第186-196页
     ·两层可靠度指标分配数值算例第186-188页
     ·三层可靠度指标分配数值算例第188-192页
     ·工程结构系统可靠度指标分配算例第192-196页
   ·小结第196-197页
第七章 总结与展望第197-200页
   ·工作总结第197-198页
   ·研究工作展望第198-200页
参考文献第200-208页
攻读博士学位期间论文发表及课题研究情况第208-209页
攻读博士学位期间获奖情况第209-210页
致谢第210-211页

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