| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-17页 |
| ·分形概述 | 第9-13页 |
| ·纹理概述 | 第13-15页 |
| ·本文的内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 分形图像压缩概述 | 第17-33页 |
| ·图像压缩概述 | 第17-23页 |
| ·无损压缩技术 | 第17-18页 |
| ·有损压缩技术 | 第18-19页 |
| ·变换编码 | 第19-20页 |
| ·分形编码 | 第20页 |
| ·图像压缩的标准 | 第20-21页 |
| ·图像质量的判断标准 | 第21-23页 |
| ·分形图像压缩 | 第23-33页 |
| ·分形编码的数学基础 | 第24-26页 |
| ·分形编码的基本过程 | 第26-29页 |
| ·各种改进编码的方法 | 第29-33页 |
| 第三章 基于细节信息分类和结构相似指标的分形编码加速方法 | 第33-44页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·细节信息分类和结构相似性指标 | 第34-39页 |
| ·分类算法 | 第34-35页 |
| ·细节信息分类 | 第35-37页 |
| ·结构相似性指标 | 第37-39页 |
| ·编码过程 | 第39-40页 |
| ·数字实验 | 第40-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第四章 纹理分割概述 | 第44-52页 |
| ·图像分割概述 | 第44-49页 |
| ·图像分割 | 第44-45页 |
| ·图像分割技术简介 | 第45-49页 |
| ·纹理分割概述 | 第49-52页 |
| 第五章 小波域多尺度ARMA模型的纹理分割方法 | 第52-59页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·多尺度ARMA模型 | 第52-56页 |
| ·多尺度ARMA模型的定义 | 第52-53页 |
| ·小波滤波器的选取 | 第53页 |
| ·建立小波域MARMA(p,q)模型 | 第53-54页 |
| ·特征提取及分析 | 第54-56页 |
| ·纹理分割模型 | 第56页 |
| ·数字实验 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 结论及未来的工作 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 在读期间完成的学术论文及承担的科研基金项目 | 第65-66页 |
| 西北工业大学业学位论文知识产权声明书 | 第66页 |
| 西北工业大学学位论文原创性声明 | 第66页 |