| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1．1 引言 | 第8页 |
| 1．2 基于实例知识的设计概述 | 第8-11页 |
| 1．2．1 基于实例设计的基本过程 | 第9页 |
| 1．2．3 CBD系统国内外研究现状及存在的问题和难点 | 第9-11页 |
| 1．3 本文的研究意义和主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 基于实例推理的设计和实例知识的表示 | 第12-22页 |
| 2．1 基于实例的设计 | 第12-16页 |
| 2．1．1 产品设计过程 | 第12-13页 |
| 2．1．2 基于实例的推理 | 第13-15页 |
| 2．1．3 齿轮设计问题 | 第15-16页 |
| 2．2 实例知识的表示 | 第16-21页 |
| 2．2．1 实例知识表示的内容和要达到的目标 | 第16-17页 |
| 2．2．2 基于面向对象思想的实例知识表示方法 | 第17-19页 |
| 2．2．3 渐开线圆柱齿轮实例表示 | 第19-21页 |
| 2．3 小结 | 第21-22页 |
| 第三章 实例检索中相似度算法研究 | 第22-28页 |
| 3．1 实例的组织与索引 | 第22-24页 |
| 3．2 常用的实例检索方法 | 第24-25页 |
| 3．3 改进的实例相似度算法 | 第25-27页 |
| 3．4 小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于ART神经网络的实例分类及检索模型 | 第28-39页 |
| 4．1 人工神经网络相关知识 | 第28-29页 |
| 4．2 基于两级 ART神经网络的实例分类及检索模型 | 第29-38页 |
| 4．2．1 自适应谐振模型概述 | 第29-32页 |
| 4．2．2 两级 ART网络模型结构 | 第32-33页 |
| 4．2．3 两级 ART网络模型的工作过程 | 第33-38页 |
| 4．3 小结 | 第38-39页 |
| 第五章 实例调整技术研究 | 第39-47页 |
| 5．1 实例调整的一般步骤和方法 | 第39-44页 |
| 5．1．1 基于遗传算法的实例修改方法 | 第40-41页 |
| 5．1．2 基于实例的修改策略 | 第41-44页 |
| 5．2 渐开线圆柱齿轮实例修改策略 | 第44-45页 |
| 5．3 小结 | 第45-47页 |
| 第六章 基于实例的渐开线圆柱齿轮设计系统 | 第47-58页 |
| 6．1 系统体系结构 | 第47-49页 |
| 6．2 系统主功能的实现 | 第49-57页 |
| 6．2．1 实例知识表示 | 第49-53页 |
| 6．2．2 实例检索功能 | 第53-54页 |
| 6．2．3 实例调整模块 | 第54-55页 |
| 6．2．4 实例库的维护 | 第55页 |
| 6．2．5 设计实例 | 第55-57页 |
| 6．3 小结 | 第57-58页 |
| 第七章 总结 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |