基于遗传算法的模糊控制器设计及应用
| 第一章 绪论 | 第1-10页 |
| ·课题背景 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·本人所做的工作及论文内容安排 | 第9-10页 |
| 第二章 模糊控制的基本理论 | 第10-20页 |
| ·模糊控制的数学基础 | 第10-11页 |
| ·模糊集合 | 第10页 |
| ·模糊矩阵与模糊关系 | 第10-11页 |
| ·模糊逻辑与模糊推理 | 第11-12页 |
| ·模糊逻辑 | 第11页 |
| ·模糊推理 | 第11-12页 |
| ·模糊控制系统与模糊控制器设计 | 第12-20页 |
| ·模糊控制系统 | 第12-13页 |
| ·模糊控制器设计 | 第13-20页 |
| 第三章 遗传算法的基本原理 | 第20-27页 |
| ·遗传算法的特点 | 第20页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第20-24页 |
| ·编码 | 第20-21页 |
| ·适应度函数的设定 | 第21-22页 |
| ·遗传操作 | 第22-24页 |
| ·遗传算法运行参数设定 | 第24页 |
| ·模式理论 | 第24-27页 |
| ·模式 | 第25页 |
| ·模式定理 | 第25-27页 |
| 第四章 基于遗传算法的模糊控制器设计 | 第27-44页 |
| ·模糊控制中待优化的问题 | 第27页 |
| ·遗传算法在模糊控制中的应用现状 | 第27-28页 |
| ·遗传算法优化模糊控制器设计 | 第28-37页 |
| ·参数的编码 | 第28-32页 |
| ·适应度函数的确定 | 第32-33页 |
| ·改进的遗传算法 | 第33-37页 |
| ·算法仿真 | 第37-44页 |
| ·仿真工具介绍 | 第37-38页 |
| ·仿真系统分析 | 第38-39页 |
| ·仿真参数的设定 | 第39页 |
| ·仿真试验 | 第39-44页 |
| 第五章 基于遗传算法的模糊智能充电系统设计 | 第44-59页 |
| ·系统功能与技术指标 | 第44页 |
| ·系统硬件设计 | 第44-48页 |
| ·硬件总体结构 | 第44-45页 |
| ·功率因数校正电路设计 | 第45-46页 |
| ·直流变换器与二次斩波电路设计 | 第46-47页 |
| ·控制电路设计 | 第47-48页 |
| ·系统软件设计 | 第48-57页 |
| ·软件总体设计 | 第48-50页 |
| ·信号采集与处理 | 第50-51页 |
| ·基于遗传算法的模糊控制器软件设计 | 第51-56页 |
| ·充电终止判决 | 第56-57页 |
| ·试验结果 | 第57-59页 |
| 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 发表论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录 | 第64-66页 |
| 西北工业大学业 学位论文知识产权声明书 | 第66页 |
| 西北工业大学 学位论文原创性声明 | 第66页 |
