| 内容摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 导论 | 第8-17页 |
| ·选题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·选题背景 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外相关文献综述 | 第9-15页 |
| ·国外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-15页 |
| ·研究内容及方法 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·研究方法 | 第16页 |
| ·创新点 | 第16-17页 |
| 第2章 建筑企业工程项目成本控制的原理 | 第17-27页 |
| ·建筑工程项目概述 | 第17-18页 |
| ·建筑工程项目成本内涵 | 第18-19页 |
| ·建筑工程项目成本管理 | 第19-22页 |
| ·成本管理的概念及作用 | 第19-20页 |
| ·工程项目成本管理与建筑企业成本管理的区别 | 第20-21页 |
| ·建筑工程项目成本管理的任务与环节 | 第21-22页 |
| ·建筑工程项目成本控制 | 第22-26页 |
| ·建筑工程项目成本控制的概念与特点 | 第22-23页 |
| ·建筑工程项目成本控制的原则 | 第23-24页 |
| ·建筑工程项目成本控制的依据 | 第24-25页 |
| ·工程项目成本控制的措施 | 第25-26页 |
| ·建筑工程项目成本控制的绩效评价 | 第26-27页 |
| 第3章 建筑工程项目成本控制绩效评价指标体系的构建 | 第27-36页 |
| ·评价指标体系的构建原则 | 第27-28页 |
| ·评价指标的选择流程 | 第28-29页 |
| ·评价指标体系的建立 | 第29-36页 |
| 第4章 人工神经网络与遗传算法 | 第36-49页 |
| ·人工神经网络 | 第36-43页 |
| ·人工神经网络的概念和特点 | 第36-37页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第37-38页 |
| ·人工神经网络的分类 | 第38-40页 |
| ·BP神经网络介绍 | 第40-43页 |
| ·遗传算法 | 第43-49页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第43页 |
| ·遗传算法的操作流程 | 第43-47页 |
| ·遗传算法和神经网络的结合 | 第47-49页 |
| 第5章 建筑企业工程项目成本控制绩效评价模型 | 第49-58页 |
| ·基于神经网络和遗传算法的成本控制绩效评价模型 | 第49-54页 |
| ·评价模型结构 | 第49-50页 |
| ·人工神经网络模型的构建 | 第50-51页 |
| ·基于遗传算法的人工神经网络模型学习训练 | 第51-54页 |
| ·人工神经网络模型的测试 | 第54页 |
| ·实例研究与分析 | 第54-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 附录 建筑工程项目成本控制影响因素调查表 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 后记 | 第63页 |