| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·论文研究目的与意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·多目标优化设计方法 | 第8-9页 |
| ·鱼雷总体参数优化设计现状 | 第9-10页 |
| ·本论文研究思路 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 鱼雷总体方案设计分析 | 第12-31页 |
| ·鱼雷总体方案设计内容分析 | 第12-16页 |
| ·鱼雷总体方案设计程序 | 第12-14页 |
| ·鱼雷总体方案设计流程图 | 第14-16页 |
| ·鱼雷总体方案设计数据库 | 第16-17页 |
| ·方案设计数据库结构框图 | 第16-17页 |
| ·数据库功能分析与设计 | 第17页 |
| ·鱼雷总体方案评价方法 | 第17-29页 |
| ·基于熵权的鱼雷模糊层次分析法 | 第19-21页 |
| ·基于互补判断矩阵权的最小平方的鱼雷层次分析法 | 第21-23页 |
| ·鱼雷粗集模糊优选法 | 第23-27页 |
| ·鱼雷系统三级灰色模糊层次分析法 | 第27页 |
| ·算例分析 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 多目标优化方法研究 | 第31-45页 |
| ·多目标优化方法概述 | 第31-32页 |
| ·概念提出 | 第31页 |
| ·多目标优化过程 | 第31-32页 |
| ·多目标优化的传统方法 | 第32-34页 |
| ·权重法 | 第32-33页 |
| ·约束法 | 第33页 |
| ·混合法 | 第33-34页 |
| ·多目标优化问题中的遗传算法 | 第34-36页 |
| ·可变目标权重聚合法(HLGA) | 第34-35页 |
| ·Fonseca和Fleming的多目标遗传算法(FFGA) | 第35页 |
| ·小生境Pareto最优解遗传算法(NPGA) | 第35-36页 |
| ·非劣解分类的遗传算法(NSGA) | 第36页 |
| ·改进的多目标遗传算法 | 第36-44页 |
| ·改进的多目标遗传算法的方案步骤 | 第36-43页 |
| ·简单算例分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 鱼雷总体参数优化设计模型 | 第45-74页 |
| ·概述 | 第45-53页 |
| ·鱼雷的总体性能要求分析 | 第45-52页 |
| ·鱼雷的主要总体参数 | 第52-53页 |
| ·鱼雷的主要参数模型建立 | 第53-70页 |
| ·作战效能模型 | 第53-61页 |
| ·研制费用模型 | 第61-66页 |
| ·质量模型 | 第66-70页 |
| ·总体参数多目标优化设计 | 第70-73页 |
| ·设计变量的选取 | 第70页 |
| ·鱼雷优化模型建立 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 优化设计分析与软件平台的建立 | 第74-83页 |
| ·实例优化设计分析 | 第74-80页 |
| ·软件平台的建立 | 第80-82页 |
| ·软件设计思想 | 第80-81页 |
| ·软件设计结构 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 全文总结 | 第83-85页 |
| ·总论 | 第83-84页 |
| ·本文的进一步研究工作 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 西北工业大学 学位论文知识产权声明书 | 第90页 |
| 西北工业大学学位论文原创性声明 | 第90页 |