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基于主动轮廓模型的视频对象跟踪系统

第一章 绪论第1-18页
   ·研究背景第12-13页
   ·发展现状及动态第13-16页
     ·基于图像的跟踪第13-14页
     ·基于光流的跟踪第14页
     ·基于轮廓线的跟踪第14-16页
   ·基于DSP的跟踪系统的发展现状第16页
   ·本文的主要工作和内容安排第16-18页
第二章 主动轮廓模型基本原理和改进第18-32页
   ·Snake模型的原理和数学模型第18-22页
     ·Snake模型的原理第18-19页
     ·经典Snake的数学模型第19-22页
   ·对于经典Snake模型的改进第22-28页
     ·对外部力的改进算法第22-24页
     ·基于Snake模型能量函数优化算法第24页
     ·基于轮廓线的新Snake模型第24-28页
   ·Level Set方法的主动轮廓模型的数值实现第28-32页
     ·基于各种图像信息的Level Set方法的算法描述第28-30页
     ·基于运动信息第30页
     ·基于区域直方图第30-32页
第三章 B-样条Snake模型的改进算法第32-40页
   ·B-样条曲线的基本理论和性质第32-34页
     ·B-样条曲线的基本理论第32-33页
     ·B样条曲线基的性质第33页
     ·B样条曲线的分类第33-34页
   ·基于三次B-样条曲线的Snake模型第34-37页
   ·改进的B-样条曲线Snake模型第37-38页
   ·改进的B-样条曲线Snake模型的算法描述第38-40页
第四章 视频对象跟踪系统的硬件第40-51页
   ·系统核心-DSP芯片介绍第40-47页
     ·DM642概况第40-41页
     ·DM642的CPU核和2级CACHE第41-45页
     ·DM642的地址空间映射第45-46页
     ·DM642的视频端口第46-47页
   ·跟踪系统原理及硬件构成第47-51页
     ·硬件系统框图第47-49页
     ·视频采集接口第49-51页
第五章 系统软件实现第51-63页
   ·系统软件结构第51-53页
     ·概述第51-52页
     ·软件结构和数据流第52-53页
   ·基于B-Spline Snake的跟踪算法第53-57页
     ·结合目标差分检测的跟踪算法第53页
     ·跟踪算法的软件框图第53-55页
     ·基于B-Spline Snake跟踪算法的优化第55-57页
   ·基于DSP的应用层软件实现第57-63页
     ·封装Snake算法单元第57-59页
     ·创建处理通道第59-62页
     ·主机向执行线程传送控制信号第62-63页
第六章 实验结果分析第63-70页
   ·比较基于不同图像信息的算法第64-65页
   ·比较基于B-spline Snake的不同演化方法第65-66页
   ·自动轮廓初始化的Snake算法跟踪适应性实验第66-69页
   ·有待继续研究和改进的方向第69-70页
结束语第70-71页
附录 A第71-72页
参考文献第72-79页
致谢第79页

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