首页--工业技术论文--电工技术论文--输配电工程、电力网及电力系统论文--理论与分析论文--电力系统稳定论文

电力系统低频振荡阻尼机理及控制策略研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-26页
   ·电力系统低频振荡发生机理及控制策略研究的必要性第9-10页
   ·低频振荡发生机理的研究现状第10-12页
     ·负阻尼机理第10-11页
     ·发电机的电磁惯性引起的低频振荡第11页
     ·非线性奇异现象(分岔现象)第11页
     ·混沌振荡机理第11-12页
   ·低频振荡的分析方法第12-15页
     ·线性理论分析方法第12-14页
     ·非线性理论分析方法第14-15页
   ·低频振荡的控制措施第15-22页
     ·采用电力系统稳定器(PSS)抑制低频振荡第15-17页
     ·采用灵活交流输电技术(FACTS)抑制低频振荡第17-22页
   ·本文研究内容和创新点第22-26页
     ·本文研究内容第22-25页
     ·本文主要创新点第25-26页
第二章 电力系统低频振荡的分析方法第26-43页
   ·Prony 算法第26-29页
   ·Prony 算法的改进第29-31页
     ·Prony 算法的阶数问题第29-30页
     ·Prony 算法的数据窗长度第30-31页
     ·Prony 算法结果的取舍第31页
   ·基于Prony 算法的电力系统传递函数辨识第31-34页
     ·基于Prony 辨识的系统传递函数及其留数第32-33页
     ·留数方法第33-34页
   ·算例分析第34-37页
   ·特征分析法第37-41页
     ·特征分析法的概念和原理第37-40页
     ·状态矩阵的特征行为第40-41页
   ·多机电力系统振荡模式分类与筛选第41-42页
     ·振荡模式与参与因子的计算第41-42页
     ·机电回路相关比第42页
   ·小结第42-43页
第三章 电力系统低频振荡机理分析第43-55页
   ·电力系统低频振荡的负阻尼机理第43-51页
     ·单机无穷大系统经典二阶模型分析第43-44页
     ·计及励磁系统动态特性的发电机三阶实用模型第44-51页
   ·电力系统低频振荡的共振型机理第51-53页
   ·电力系统低频振荡中的非线性奇异现象第53-54页
   ·小结第54-55页
第四章 电力系统稳定器设计及其控制策略第55-69页
   ·PSS 抑制低频振荡的原理第55-57页
   ·基于微粒群优化算法的电力系统稳定器参数优化方法第57-65页
     ·问题描述第57-58页
     ·微粒群算法第58-59页
     ·基于复合适应度微粒群算法的神经网络训练第59-62页
     ·特征值分析和仿真结果第62-65页
   ·多机电力系统神经网络滑模变结构PSS 设计第65-68页
     ·多机系统的动态模型第65-66页
     ·神经网络滑模变结构PSS 的设计第66-67页
     ·仿真结果第67-68页
   ·小结第68-69页
第五章 SVC阻尼控制器设计及控制策略研究第69-85页
   ·静止无功补偿器(SVC)阻尼电力系统低频振荡原理第70-74页
     ·装设SVC 的电力系统Phillips-Heffron 模型第70-72页
     ·SVC 控制对阻尼转矩和同步转矩的贡献第72-73页
     ·SVC 控制向电力系统提供正阻尼的条件第73-74页
     ·影响SVC 控制向系统提供阻尼转矩的其它因素第74页
   ·基于神经网络的SVC 阻尼控制器设计第74-83页
     ·神经网络辨识器的训练第75-77页
     ·神经网络控制器的训练第77-78页
     ·仿真研究第78-83页
   ·小结第83-85页
第六章 TCSC及TCSC与SVC联合阻尼功率振荡的鲁棒控制策略研究第85-120页
   ·TCSC 的准静态数学模型第85-87页
   ·基于能量函数的TCSC 阻尼控制器鲁棒控制策略第87-89页
   ·TCSC 和SVC 联合阻尼功率振荡的鲁棒控制策略第89-96页
     ·TCSC 和SVC 的数学模型第89-90页
     ·基于能量函数的TCSC 和SVC 联合鲁棒控制策略第90-92页
     ·仿真结果第92-96页
   ·互联系统阻尼振荡的仿真研究第96-97页
   ·长距离输电系统阻尼振荡的仿真研究第97-102页
   ·基于多模型自适应控制策略的TCSC 鲁棒控制第102-119页
     ·电力系统动态模型第103-106页
     ·实验电力系统介绍第106-107页
     ·模型库第107-108页
     ·MMAC 控制策略第108-109页
     ·控制调整和鲁棒性测试第109-110页
     ·实验案例第110-112页
     ·收敛因子和人工阈值的选择第112页
     ·仿真结果第112-118页
     ·结论第118-119页
   ·小结第119-120页
第七章 总结与展望第120-125页
   ·PSS、TCSC 和SVC 改善电力系统阻尼特性的性能比较第120-122页
   ·论文的主要创新点第122-123页
   ·不足与展望第123-125页
参考文献第125-133页
发表论文和科研情况说明第133-134页
致谢第134页

论文共134页,点击 下载论文
上一篇:精神分裂症易感基因的分子遗传学研究
下一篇:胚胎干细胞和胚胎生殖细胞特异的蛋白-ESGP的克隆和功能的初步研究及Nanog蛋白在F9胚胎癌细胞及其相应的内胚层分化细胞中的作用