| 第一章 引言 | 第1-12页 |
| ·动力学系统中的稳定性理论 | 第7-8页 |
| ·神经网络(NNS)和稳定性意义 | 第8页 |
| ·细胞神经网络(CNNS)的提出及其意义 | 第8-9页 |
| ·本文主要工作 | 第9-12页 |
| 第二章 时延细胞神经网络的全局稳定性研究 | 第12-32页 |
| ·DCNNS 的全局稳定性分析 | 第14-21页 |
| ·时延细胞神经网络的全局指数稳定性研究 | 第21-32页 |
| 第三章 具有时滞的随机神经网络的稳定性 | 第32-40页 |
| ·系统描述与准备 | 第32-33页 |
| ·与时滞无关的稳定性条件 | 第33-36页 |
| ·与时滞相关的稳定性条件 | 第36-40页 |
| 第四章 关于模糊细胞神经网络渐近稳定和指数稳定的充分条件 | 第40-60页 |
| ·预备知识 | 第40-43页 |
| ·平衡点的全局稳定性 | 第43-45页 |
| ·关于具有常时滞和变时滞的模糊细胞神经网络的指数稳定性的新结果.. | 第45-54页 |
| ·具有随时间变时滞的模糊细胞神经网络的指数稳定 | 第54-60页 |
| 第五章 总结和展望性探讨 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 个人简介 | 第65页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第65页 |