| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·板料冲压成形回弹预测研究 | 第12-15页 |
| ·板料冲压成形的回弹研究现状 | 第12-13页 |
| ·理论研究 | 第13-14页 |
| ·实验研究 | 第14页 |
| ·有限元数值模拟回弹研究 | 第14-15页 |
| ·板料冲压成形回弹控制方法研究 | 第15-16页 |
| ·论文的主要工作 | 第16-21页 |
| ·课题的研究背景和研究内容 | 第16-20页 |
| ·课题采用的技术路线 | 第20-21页 |
| ·本文章节安排 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第二章 薄板冲压成形回弹数值模拟理论 | 第23-40页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·薄板冲压数值模拟技术 | 第23-32页 |
| ·薄板回弹数值模拟技术 | 第32-37页 |
| ·回弹相关理论 | 第32-36页 |
| ·薄板冲压回弹有限元建模方法 | 第36页 |
| ·薄板冲压回弹的数值模拟算法 | 第36-37页 |
| ·板料成形数值模拟工具 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 回弹影响因素研究 | 第40-64页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·回弹影响因素的理论研究 | 第41-51页 |
| ·材料参数对回弹的影响 | 第41-44页 |
| ·材料参数相关理论 | 第42-44页 |
| ·材料参数的选择 | 第44页 |
| ·工艺参数对回弹的影响 | 第44-47页 |
| ·工艺参数相关理论 | 第45-47页 |
| ·工艺参数的选取 | 第47页 |
| ·模具型面对回弹的影响 | 第47-51页 |
| ·模具型面相关理论 | 第48-50页 |
| ·模具型面选取 | 第50-51页 |
| ·基于正交实验的回弹影响因素研究 | 第51-63页 |
| ·回弹的有限元仿真过程 | 第51-56页 |
| ·板料冲压有限元建模 | 第51-52页 |
| ·仿真分析模拟的参数设置 | 第52-55页 |
| ·板料冲压与回弹仿真 | 第55-56页 |
| ·基于正交实验和仿真的建模参数筛选 | 第56-63页 |
| ·正交实验简介 | 第56页 |
| ·试验指标、因子与水平 | 第56-57页 |
| ·筛选实验表的选择 | 第57-58页 |
| ·方差分析方法 | 第58-59页 |
| ·筛选实验安排及回弹影响因素分析 | 第59-61页 |
| ·各参数对回弹量影响的分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第四章 基于均匀设计和组合预测的回弹量预测 | 第64-88页 |
| ·基于均匀设计和回归分析的回弹量预测模型建立 | 第64-73页 |
| ·均匀设计方法简介 | 第64-66页 |
| ·均匀设计方法安排仿真试验 | 第66-68页 |
| ·回归分析方法回弹预测模型建立与测试 | 第68-73页 |
| ·基于均匀设计和神经网络的回弹量预测模型建立 | 第73-83页 |
| ·神经网络理论及其应用 | 第73-77页 |
| ·神经网络简介 | 第73页 |
| ·人工神经网络的特征 | 第73-74页 |
| ·BP神经网络理论 | 第74-75页 |
| ·BP学习算法的不足及改进 | 第75-77页 |
| ·基于BP神经网络的回弹预测模型建立 | 第77-83页 |
| ·训练样本数据的预处理 | 第77-78页 |
| ·神经网络回弹预测研究工具—Matalab神经网络工具箱简介 | 第78-79页 |
| ·神经网络回弹预测模型的建立 | 第79-81页 |
| ·神经网络回弹预测模型测试 | 第81-83页 |
| ·基于组合预测方法的回弹量预测模型建立 | 第83-86页 |
| ·基于回归分析和BP神经网络的非线性组合预测 | 第83-85页 |
| ·组合预测回弹预测模型建立与测试 | 第85-86页 |
| ·本章小结 | 第86-88页 |
| 第五章 回弹预测分析预处理和回弹预测原型系统 | 第88-99页 |
| ·引言 | 第88页 |
| ·回弹预测分析预处理即D3PLOT文件的后处理 | 第88-93页 |
| ·回弹因子的提出 | 第89-93页 |
| ·回弹因子初步实现实例 | 第93页 |
| ·回弹预测原型系统提出与实现 | 第93-98页 |
| ·回弹预测系统提出目的 | 第93-94页 |
| ·回弹预测系统实现框架图 | 第94-97页 |
| ·回弹预测原型系统初步实现 | 第97-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 第六章 总结与展望 | 第99-102页 |
| ·总结 | 第99-100页 |
| ·展望 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-107页 |
| 致谢 | 第107页 |