| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第11页 |
| ·国内外现状分析 | 第11-14页 |
| ·本文所做工作及结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 地震子波提取参数化建模 | 第16-23页 |
| ·地震子波提取问题的数学模型建立 | 第16-18页 |
| ·地震子波提取采用的框架结构 | 第18-21页 |
| ·基于MA系统模型建立地震子波目标函数 | 第19页 |
| ·基于自适应算法系统提取地震子波 | 第19-20页 |
| ·基于AR系统框架建立地震子波的目标函数 | 第20-21页 |
| ·基于ARMA系统框架建立地震子波的目标函数 | 第21页 |
| ·小结 | 第21-23页 |
| 第3章 基于SM算法的ARMA模型地震子波提取 | 第23-32页 |
| ·SM算法的基本原理 | 第23-25页 |
| ·基于SM算法提取地震子波 | 第25-31页 |
| ·提取零相位地震子波 | 第25-27页 |
| ·提取混合相位地震子波 | 第27-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于SM-HOCS的地震子波提取 | 第32-42页 |
| ·高阶统计理论概述 | 第32-35页 |
| ·基于高阶累计量的MA模型地震子波提取 | 第35-36页 |
| ·基于SM算法与高阶累积量谱法联合(SM-HOCS)提取地震子波 | 第36-38页 |
| ·基于SM算法联合高阶累计量谱(SM-HOCS)实际应用 | 第38-40页 |
| ·小结 | 第40-42页 |
| 第5章 基于改进遗传算法的MA模型地震子波提取 | 第42-58页 |
| ·遗传算法 | 第42-44页 |
| ·改进遗传算法 | 第44-52页 |
| ·改进遗传算法求解无约束优化问题 | 第44-49页 |
| ·方程组问题求解 | 第49-52页 |
| ·基于改进遗传算法的MA模型地震子波提取 | 第52-56页 |
| ·基于改进遗传算法对实际资料处理 | 第56页 |
| ·小结 | 第56-58页 |
| 总结和展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 主要参考文献及相关资料 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间参与科研成果 | 第65页 |