| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 流程工业调度问题概述 | 第11-23页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·流程工业 CIPS | 第11-13页 |
| ·流程工业 CIPS的发展背景 | 第11-12页 |
| ·流程工业 CIPS体系结构 | 第12-13页 |
| ·流程工业生产调度 | 第13-16页 |
| ·流程工业生产调度的特点 | 第13-14页 |
| ·流程工业生产调度的分类 | 第14页 |
| ·流程工业生产调度的方法 | 第14-16页 |
| ·化工批处理过程生产调度 | 第16-18页 |
| ·化工批处理过程描述 | 第16-17页 |
| ·多产品批处理过程生产调度 | 第17-18页 |
| ·多目的间歇过程生产调度 | 第18页 |
| ·考虑不确定性的生产调度 | 第18-21页 |
| ·生产系统的不确定性 | 第18-19页 |
| ·不确定因素的处理方法 | 第19-20页 |
| ·考虑不确定性的模糊调度 | 第20-21页 |
| ·化工批处理过程的不确定性短期调度 | 第21页 |
| ·论文的主要内容和任务 | 第21-23页 |
| 第二章 模糊操作时间下的多产品批处理过程生产调度 | 第23-46页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·中间存储策略对多产品批处理过程调度的影响 | 第23-26页 |
| ·模糊操作时间下的多产品批处理过程调度模型 | 第26-35页 |
| ·问题的描述 | 第26-27页 |
| ·数学模型的建立 | 第27-30页 |
| ·模型的转化 | 第30-35页 |
| ·基于遗传算法的调度方法 | 第35-42页 |
| ·算法概述 | 第35-36页 |
| ·算法设计 | 第36-37页 |
| ·仿真计算及分析 | 第37-42页 |
| ·基于粒子群算法的调度方法 | 第42-45页 |
| ·算法概述 | 第42页 |
| ·基本PSO算法 | 第42-43页 |
| ·混合PSO算法 | 第43页 |
| ·算法设计及流程 | 第43-44页 |
| ·仿真计算及分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 带有模糊交货期的多产品批处理过程生产调度 | 第46-56页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·交货期满意度的描述 | 第46-49页 |
| ·拖期完工满意度 | 第46-48页 |
| ·提前完工和拖期完工满意度 | 第48-49页 |
| ·模糊交货期下的多产品批处理过程调度模型 | 第49-51页 |
| ·问题描述 | 第49-50页 |
| ·模型建立 | 第50-51页 |
| ·基于遗传算法的调度方法 | 第51-52页 |
| ·基于粒子群算法的调度方法 | 第52页 |
| ·仿真计算与分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 模糊操作时间和模糊交货期下的多产品批处理过程生产调度 | 第56-66页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·模糊操作时间和模糊交货期下多产品批处理过程生产调度的特点 | 第56-57页 |
| ·模糊操作时间和模糊交货期下的多产品批处理过程生产调度模型 | 第57-61页 |
| ·问题描述 | 第57页 |
| ·模型建立 | 第57-60页 |
| ·模型的转化 | 第60-61页 |
| ·仿真计算与分析 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 智能生产计划和调度系统 | 第66-72页 |
| ·引言 | 第66页 |
| ·系统总体设计 | 第66-67页 |
| ·系统总体框架 | 第66-67页 |
| ·系统开发环境 | 第67页 |
| ·系统功能模块 | 第67-69页 |
| ·生产计划模块 | 第67-68页 |
| ·调度管理模块 | 第68页 |
| ·不确定信息处理模块 | 第68页 |
| ·智能计划与调度算法库 | 第68-69页 |
| ·化工企业调度子系统功能及界面 | 第69-71页 |
| ·信息录入 | 第69-70页 |
| ·优化算法 | 第70-71页 |
| ·优化结果 | 第71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·工作总结 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 作者读研期间参与的科研项目与发表的论文 | 第80页 |
