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磁共振运动伪影消除与扩散张量成像技术研究

第一章 MR成像基本原理第1-25页
 1.1 核磁共振现象第15-16页
 1.2 弛豫和磁共振信号的检测第16-18页
  1.2.1 自旋-晶格弛豫第16-17页
  1.2.2 自旋-自旋弛豫第17-18页
 1.3 二维傅立叶成像技术第18-25页
  1.3.1空间定位第18-21页
  1.3.2 K空间(K-SPACE)第21-23页
  1.3.3 图像重建第23-25页
第二章 MR运动伪影与矫正第25-38页
 2.1 MR运动伪影简介第25-26页
 2.2 MR运动伪影的形成第26-29页
  2.2.1 平移伪影第26-27页
  2.2.2 旋转伪影第27-29页
 2.3 MR伪影消除方法第29-38页
  2.3.1 运动伪影前处理第29-31页
  2.3.2 运动伪影后处理第31-38页
第三章 基于直方图最小熵的平移运动伪影消除第38-47页
 3.1 概述第38页
 3.2 相位差及逆向矫正第38-40页
  3.2.1 相位差分析第38-39页
  3.2.2 相位差的逆向矫正第39-40页
 3.3 迭代约束准则第40-42页
 3.4 逆向迭代矫正过程(ⅡC)第42-44页
  3.4.1 逆向模拟范围第43页
  3.4.2 渐进式搜索第43-44页
 3.5 结果与讨论第44-46页
 3.6 小结第46-47页
第四章 旋转运动的估计第47-60页
 4.1 概述第47页
 4.2 目标轮廓线的提取第47-52页
  4.2.1 伪影图像的预处理第48-51页
  4.2.2 窄带水平集ROI提取第51-52页
 4.3 搜索空间的限定第52-53页
 4.4 相似性准则第53-54页
 4.5 结果与讨论第54-59页
 4.6 小结第59-60页
第五章 旋转运动伪影的消除第60-68页
 5.1 概述第60页
 5.2 BSA方法第60-61页
 5.3 K空间数据矫正第61-65页
  5.3.1 数据重叠区的处理第61-63页
  5.3.2 数据空区的处理第63-65页
 5.4 结果与讨论第65-67页
 5.5 小结第67-68页
第六章 部分K空间数据MR重建的Gibbs伪影消除第68-80页
 6.1 概述第68-69页
 6.2 基于Chebyshev多项式的逆多项式重建方法第69-76页
  6.2.1 频域滤波与边缘检测第70-73页
  6.2.2 逆多项式重建方法(IPRM)第73-74页
  6.2.3 基于Chebyshev多项式的IPRM方法第74-76页
 6.3 结果与讨论第76-78页
 6.4 小结第78-80页
第七章 磁共振扩散张量成像及可视化第80-93页
 7.1 概述第80-81页
 7.2 扩散张量成像第81-83页
 7.3 DTI数据集可视化的方法第83-93页
  7.3.1 颜色编码法(Color Coding)第83-86页
  7.3.2 图元显示法(Glyph)第86-89页
  7.3.3 纤维跟踪(Fiber Tracking)第89-91页
  7.3.4 体显示第91-93页
第八章 扩散张量正则化与纤维跟踪第93-104页
 8.1 基于PDEs的扩散张量正则化第93-97页
  8.1.1 基于PDEs的图像正则化概述第93-94页
  8.1.2 图像正则化的Perona-Malik模型及其不足第94页
  8.1.3 Alvarez模型及其不足第94-96页
  8.1.4 基于PDEs的张量数据正则化第96-97页
 8.2 基于DT-MRI的纤维跟踪方法第97-99页
  8.2.1 算法基本原理第97-98页
  8.2.2 跟踪的起始和终止第98-99页
  8.2.3 工作流程第99页
 8.3 结果与讨论第99-103页
 8.4 小结第103-104页
第九章 总结与展望第104-106页
 9.1 论文工作总结第104-105页
 9.2 今后工作展望第105-106页
参考文献第106-118页
致谢第118-119页
攻读博士学位期间发表和完成的论文第119页
攻读博士学位期间的主要成果第119-120页

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