450t/h循环流化床锅炉运行特性分析与建模
| 中文摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 本文的研究背景和研究对象 | 第6-16页 |
| ·本文的研究背景 | 第6-10页 |
| ·发展循环流化床的必要性 | 第6-7页 |
| ·国外循环流化床的发展现状 | 第7页 |
| ·国内循环流化床的发展现状 | 第7-8页 |
| ·本文研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第9-10页 |
| ·研究对象概况 | 第10-16页 |
| 第二章 循环流化床锅炉运行特性分析 | 第16-42页 |
| ·循环流化床锅炉的冷态试验 | 第16-17页 |
| ·循环流化床锅炉循环回路的温度特性 | 第17-25页 |
| ·床温的运行特性 | 第17-24页 |
| ·炉膛内的温度分布 | 第24-25页 |
| ·分离器和回料系统的温度分布 | 第25页 |
| ·循环流化床锅炉循环回路的压力特性 | 第25-30页 |
| ·炉膛内的压力 | 第25-28页 |
| ·旋风分离器的入口、出口压力 | 第28-30页 |
| ·“J”阀的入口、出口压力 | 第30页 |
| ·循环流化床锅炉的变工况运行特性 | 第30-37页 |
| ·负荷与各运行参数间的关系 | 第31-34页 |
| ·其它一些参数的运行特性 | 第34-37页 |
| ·运行中的常见问题和处理方法 | 第37-40页 |
| ·冷渣器不能正常排渣 | 第37-40页 |
| ·其它的运行故障 | 第40页 |
| ·小结 | 第40-42页 |
| 第三章 循环流化床锅炉床温神经网络建模 | 第42-54页 |
| ·神经网络用于循环流化床建模的优点 | 第42-44页 |
| ·前向型神经网络及反向传播算法 | 第44-46页 |
| ·数据的预处理 | 第46-48页 |
| ·循环流化床锅炉的床温神经网络建模 | 第48-53页 |
| ·床温动态建模的必要性 | 第48页 |
| ·床温动态系统的辨识模型 | 第48-50页 |
| ·实际的建模过程 | 第50-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第四章 总结与展望 | 第54-58页 |
| ·总结 | 第54-56页 |
| ·后续工作的展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第61页 |
