网络路由BP-CT智能算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第10-12页 |
| 第2章 计算智能 | 第12-22页 |
| ·软计算 | 第12-15页 |
| ·多智能体技术与人工认知 | 第15-20页 |
| ·主体与环境的关系 | 第15-16页 |
| ·计算机仿真是人工实验的工具 | 第16页 |
| ·可计算经济模型 | 第16-19页 |
| ·复杂网络系统的计算智能应用 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 可计算学习 | 第22-29页 |
| ·如何构建可计算学习 | 第22-25页 |
| ·增强学习算法 | 第25-26页 |
| ·Q-学习 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 路由算法 | 第29-43页 |
| ·最短路由问题 | 第29-30页 |
| ·Q-路由 | 第30-31页 |
| ·蚂蚁网络路由算法 | 第31-38页 |
| ·前向蚂蚁算法 | 第33-34页 |
| ·后向蚂蚁算法 | 第34-37页 |
| ·蚂蚁算法的特征 | 第37-38页 |
| ·交叉目标(CT)算法 | 第38-40页 |
| ·BP-CT 蚂蚁网络路由算法 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 模型实现 | 第43-50页 |
| ·OMNeT++仿真平台 | 第43-45页 |
| ·OMNeT++仿真平台简介 | 第43-44页 |
| ·OMNeT++仿真的建立和运行 | 第44-45页 |
| ·模型实现 | 第45-49页 |
| ·拓扑结构的实现 | 第45-47页 |
| ·交互行为的实现 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 人工实验结果和仿真分析 | 第50-56页 |
| ·仿真结果分析 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
