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多属性决策与集成方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 多属性决策方法评述第9-18页
 1.1 决策矩阵的规范化方法第10-11页
 1.2 属性权重的确定方法第11-12页
 1.3 多属性决策经典方法及评价第12-16页
  1.3.1 加权和法第12-13页
  1.3.2 理想点法(TOPSIS法)第13-14页
  1.3.3 层次分析法第14-15页
  1.3.4 加权积法第15页
  1.3.5 ELECTRE法第15-16页
 1.4 集成方法的提出第16-17页
 1.5 小结第17-18页
第2章 基于偏差最小化模型的多属性决策集成方法第18-28页
 2.1 引言第18页
 2.2 权重的集成方法第18-19页
  2.2.1 简单加法集成法第18-19页
  2.2.2 集成方法第19页
 2.3 线性加权法与关联系数分析法第19-21页
  2.3.1 线性加权法第19-20页
  2.3.2 关联系数法第20-21页
 2.4 建立线性加权法和灰色关联分析法的集成模型第21-23页
 2.5 算法步骤第23-24页
 2.6 实例第24-27页
 2.7 小结第27-28页
第3章 基于投影的不确定多属性决策方法第28-37页
 3.1 引言第28页
 3.2 区间数的定义及比较第28-30页
 3.3 三角模糊数的定义及比较第30-32页
 3.4 投影算子第32-35页
 3.5 实例分析第35-36页
 3.6 小结第36-37页
第4章 混合型指标序列的灰关联分析及其应用第37-52页
 4.1 引言第37页
 4.2 数据规范化第37-39页
 4.3 权重的确定第39-41页
 4.4 混合型指标序列的灰关联度第41-45页
 4.5 混合型多指标决策问题的解法第45-47页
  4.5.1 确定正负理想方案第45-46页
  4.5.2 求关联度第46-47页
 4.6 计算从属度第47-49页
 4.7 实例分析第49-51页
 4.8 小结第51-52页
第5章 总结与展望第52-54页
 5.1 全文总结第52页
 5.2 展望第52-54页
参考文献第54-57页
致谢第57-58页
攻读硕士学位期间发表论文及参加科研项目情况第58页

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