多属性决策与集成方法研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
第1章 多属性决策方法评述 | 第9-18页 |
1.1 决策矩阵的规范化方法 | 第10-11页 |
1.2 属性权重的确定方法 | 第11-12页 |
1.3 多属性决策经典方法及评价 | 第12-16页 |
1.3.1 加权和法 | 第12-13页 |
1.3.2 理想点法(TOPSIS法) | 第13-14页 |
1.3.3 层次分析法 | 第14-15页 |
1.3.4 加权积法 | 第15页 |
1.3.5 ELECTRE法 | 第15-16页 |
1.4 集成方法的提出 | 第16-17页 |
1.5 小结 | 第17-18页 |
第2章 基于偏差最小化模型的多属性决策集成方法 | 第18-28页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 权重的集成方法 | 第18-19页 |
2.2.1 简单加法集成法 | 第18-19页 |
2.2.2 集成方法 | 第19页 |
2.3 线性加权法与关联系数分析法 | 第19-21页 |
2.3.1 线性加权法 | 第19-20页 |
2.3.2 关联系数法 | 第20-21页 |
2.4 建立线性加权法和灰色关联分析法的集成模型 | 第21-23页 |
2.5 算法步骤 | 第23-24页 |
2.6 实例 | 第24-27页 |
2.7 小结 | 第27-28页 |
第3章 基于投影的不确定多属性决策方法 | 第28-37页 |
3.1 引言 | 第28页 |
3.2 区间数的定义及比较 | 第28-30页 |
3.3 三角模糊数的定义及比较 | 第30-32页 |
3.4 投影算子 | 第32-35页 |
3.5 实例分析 | 第35-36页 |
3.6 小结 | 第36-37页 |
第4章 混合型指标序列的灰关联分析及其应用 | 第37-52页 |
4.1 引言 | 第37页 |
4.2 数据规范化 | 第37-39页 |
4.3 权重的确定 | 第39-41页 |
4.4 混合型指标序列的灰关联度 | 第41-45页 |
4.5 混合型多指标决策问题的解法 | 第45-47页 |
4.5.1 确定正负理想方案 | 第45-46页 |
4.5.2 求关联度 | 第46-47页 |
4.6 计算从属度 | 第47-49页 |
4.7 实例分析 | 第49-51页 |
4.8 小结 | 第51-52页 |
第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
5.1 全文总结 | 第52页 |
5.2 展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
攻读硕士学位期间发表论文及参加科研项目情况 | 第58页 |