| 第一章 引言 | 第1-14页 |
| 1．1 工作流的起源 | 第8-9页 |
| 1．2 工作流的现状 | 第9-11页 |
| 1．3 工作流目前存在的问题 | 第11-12页 |
| 1．4 本文研究的意义及内容 | 第12-14页 |
| 1．4．1 本文研究的意义 | 第12-13页 |
| 1．4．2 本文的内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 分布式工作流系统的研究 | 第14-30页 |
| 2．1 分布式工作流概念和术语 | 第14-17页 |
| 2．2 分布式工作流系统结构及原理 | 第17-23页 |
| 2．2．1 分布式工作流的系统结构 | 第17-18页 |
| 2．2．2 分布式工作流系统的执行过程 | 第18页 |
| 2．2．3 分布式工作流建模简介 | 第18-23页 |
| 2．3 分布式工作流系统的异常处理 | 第23-28页 |
| 2．3．1 工作流异常分析 | 第23-24页 |
| 2．3．2 工作流的异常处理 | 第24页 |
| 2．3．3 异常处理方法 | 第24-27页 |
| 2．3．4 异常处理过程 | 第27-28页 |
| 2．4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于shark的工作流系统设计 | 第30-40页 |
| 3．1 shark工作流系统简介 | 第30-31页 |
| 3．2 D-shark系统的结构设计 | 第31-34页 |
| 3．2．1 D-shark系统的引擎方案选择 | 第31-32页 |
| 3．2．2 D-shark系统总体结构 | 第32-34页 |
| 3．3 系统引擎的功能设计 | 第34页 |
| 3．4 工作流模型的存储模块设计 | 第34页 |
| 3．5 D-shark系统的底层通信设计 | 第34-36页 |
| 3．6 D-shark系统的管理与监控设计 | 第36-37页 |
| 3．7 D-shark系统的异常处理设计 | 第37-38页 |
| 3．8 D-shark系统的数据一致性解决方案 | 第38-39页 |
| 3．9 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 D-shark系统的柔性设计 | 第40-47页 |
| 4．1 工作流模型元素粒度划分 | 第40-42页 |
| 4．2 D-shark工作流模型的柔性执行 | 第42-46页 |
| 4．2．1 D-shark工作流模型的动态修改策略 | 第43-44页 |
| 4．2．2 D-shark工作流模型的动态修改操作 | 第44-45页 |
| 4．2．3 D-shark工作流模型动态修改的API接口实现 | 第45-46页 |
| 4．3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 D-shark系统互操作实现 | 第47-64页 |
| 5．1 工作流互操作的概念 | 第47页 |
| 5．2 D-shark系统消息通信的实现 | 第47-55页 |
| 5．2．1 D-shark系统的消息封装 | 第47-52页 |
| 5．2．2 D-shark的消息类构造 | 第52-55页 |
| 5．3 系统互操作的可靠性保证 | 第55-58页 |
| 5．3．1 消息传送的流控制 | 第56页 |
| 5．3．2 消息的再传送策略 | 第56-57页 |
| 5．3．3 消息的复制 | 第57页 |
| 5．3．4 消息的会话建立与终止 | 第57-58页 |
| 5．3．5 消息传送失败的恢复 | 第58页 |
| 5．4 D-shark系统互操作的实现 | 第58-61页 |
| 5．4．1 D-shark系统的消息队列机制 | 第59页 |
| 5．4．2 D-shark系统的互操作运行 | 第59-61页 |
| 5．4 D-shark系统互操作测试 | 第61-63页 |
| 5．5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-67页 |
| 6．1 总结 | 第64-65页 |
| 6．2 未来工作流技术的发展方向 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
