| 1 绪论 | 第1-13页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·基于外辐射源雷达的历史、现状及发展 | 第9-11页 |
| ·雷达系统中恒虚警检测 | 第11页 |
| ·雷达系统中数据处理 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容和章节安排 | 第12-13页 |
| 2 外辐射源雷达系统 | 第13-20页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·外辐射源雷达系统位置示意图 | 第13页 |
| ·外辐射源雷达系统概述 | 第13-14页 |
| ·天线及接收机 | 第14页 |
| ·数据采集及信号处理 | 第14-18页 |
| ·外辐射源雷达测距 | 第14-16页 |
| ·外辐射源雷达测速 | 第16-18页 |
| ·外辐射源雷达测角 | 第18页 |
| ·数据处理及航迹显示 | 第18-19页 |
| ·外辐射源雷达系统中的关键技术 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 外辐射源雷达系统恒虚警检测技术 | 第20-29页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·单元平均恒虚警检测器 | 第20-21页 |
| ·单元平均恒虚警检测门限值 | 第21-23页 |
| ·总的杂波功率水平估计Z的求取 | 第21-22页 |
| ·标称化因子T的求取 | 第22-23页 |
| ·Matlab实现恒虚警检测 | 第23-24页 |
| ·恒虚警检测后目标合并 | 第24-28页 |
| ·目标合并的必要性 | 第24-25页 |
| ·目标合并算法—查找法 | 第25页 |
| ·Matlab实现目标合并 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 外辐射源雷达系统数据处理技术 | 第29-49页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·雷达数据处理技术中Kalman算法原理 | 第29-35页 |
| ·Kalman算法的优越性 | 第29页 |
| ·Kalman滤波与预测算法理论 | 第29-35页 |
| ·外辐射源雷达数据处理的实现 | 第35-44页 |
| ·Kalman算法在外辐射源雷达中的作用 | 第35页 |
| ·外辐射源雷达系统数据处理方框图 | 第35页 |
| ·门限滤波 | 第35-37页 |
| ·航迹点迹相关处理 | 第37-38页 |
| ·航迹起始 | 第38-40页 |
| ·航迹补点 | 第40页 |
| ·航迹预测与滤波 | 第40-41页 |
| ·航迹显示 | 第41-42页 |
| ·航迹消亡 | 第42页 |
| ·剩余点迹的处理 | 第42-44页 |
| ·Matlab实现外辐射源雷达数据处理的流程图 | 第44页 |
| ·外辐射源雷达航迹显示 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 外辐射源雷达恒虚警检测及数据处理的C语言实现 | 第49-54页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·C语言实现外辐射源雷达恒虚警检测和数据处理的必要性 | 第49页 |
| ·C语言实现外辐射源雷达恒虚警检测和数据处理的关键技术 | 第49-53页 |
| ·常量的处理 | 第49-50页 |
| ·数据的动态存储 | 第50页 |
| ·用结构体链表存储重要数据 | 第50-51页 |
| ·Kalman滤波与预测算法的实现 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 6 结束语 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录A C语言实现中变量的定义及函数调用 | 第57-62页 |
| 参考文献 | 第62-63页 |