1 绪论 | 第1-16页 |
1.1 工期的不确定性和风险性 | 第8-10页 |
1.2 模糊工期和模糊工期风险 | 第10-12页 |
1.3 模糊工期风险分析的组合算法要点 | 第12-14页 |
1.4 论文的理论意义及实用价值 | 第14-16页 |
2 基础知识 | 第16-27页 |
2.1 不确定型网络计划技术 | 第16-19页 |
2.1.1 PERT法 | 第17-18页 |
2.1.2 模糊型网络计划 | 第18-19页 |
2.1.3 GERT法 | 第19页 |
2.2 模糊数学基本理论 | 第19-24页 |
2.2.1 风险计算常用的概率分布 | 第19-20页 |
2.2.2 常用模糊数 | 第20-23页 |
2.2.3 模糊事件概率 | 第23-24页 |
2.3 仿真及模糊仿真的理论和方法 | 第24-27页 |
2.3.1 基本原理例 | 第24-25页 |
2.3.2 模糊事件概率仿真方法1 | 第25-26页 |
2.3.3 模糊事件概率仿真方法2 | 第26-27页 |
3 基于模糊准则的常规网络计划工期风险分析的组合方法 | 第27-36页 |
3.1 网络计划工期风险分析的模糊准则 | 第27-29页 |
3.2 基于模糊准则的完工概率和工期风险分析的组合方法 | 第29-34页 |
3.2.1 计划工期为确定性量时模糊完工概率和模糊工期风险的计算 | 第29-32页 |
3.2.2 计划工期为非确定性量时模糊完工概率和模糊工期风险的计算 | 第32-34页 |
3.3 模糊完工概率和模糊工期风险的计算机仿真 | 第34-36页 |
3.3.1 计划工期是确定性量时的仿真 | 第34-35页 |
3.3.2 计划工期是随机变量时的仿真 | 第35-36页 |
4 模糊型网络计划完工概率和工期风险分析的组合方法 | 第36-47页 |
4.1 模糊事件概率的普通事件概率表示方法 | 第36-39页 |
4.2 模糊工期变量与随机工期变量组合时的计算原理 | 第39-40页 |
4.3 模糊变量与常量组合时模糊工期风险的计算方法 | 第40-44页 |
4.3.1 解析方法 | 第40-43页 |
4.3.2 仿真方法 | 第43-44页 |
4.4 模糊变量与随机变量组合时进度模糊风险的计算方法 | 第44-47页 |
4.4.1 解析方法 | 第44-45页 |
4.4.2 仿真方法1 | 第45-46页 |
4.4.3 仿真方法2 | 第46-47页 |
5 模糊系统仿真和程序实现 | 第47-62页 |
5.1 系统仿真概述 | 第47-52页 |
5.1.1 计算机数字仿真和模糊数字仿真 | 第48-51页 |
5.1.2 模糊数字仿真的误差估计和仿真次数 | 第51-52页 |
5.2 伪随机数的仿真和随机变量的仿真 | 第52-58页 |
5.2.1 伪随机数仿真 | 第52-54页 |
5.2.2 几种常见随机变量的仿真 | 第54-58页 |
5.3 计算工期的计算方法简介 | 第58页 |
5.4 模糊工期风险的组合算法的程序实现 | 第58-62页 |
6 算例与分析 | 第62-75页 |
6.1 算例介绍 | 第62-64页 |
6.2 模糊型网络组合方法的算例分析 | 第64-71页 |
6.3 概率型网络组合方法的算例分析 | 第71-75页 |
7 总结与展望 | 第75-77页 |
7.1 总结 | 第75-76页 |
7.2 展望 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-80页 |
攻读硕士学位期间发表学位论文情况 | 第80-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第82页 |