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基于DSP的煤厚探测信号小波分析的研究

1 绪论第1-25页
 1.1 课题来源及选题依据第20-21页
 1.2 DSP和小波变换的国内外研究现状第21-24页
  1.2.1 DSP的发展现状第21-22页
  1.2.2 DSP芯片和小波变换结合的发展状况第22-24页
 1.3 课题研究的内容与方法第24-25页
2 顶煤厚度探测原理与信号特征第25-32页
 2.1 煤与围岩的物理特征第25-26页
 2.2 顶煤厚度探测的基本原理第26-28页
 2.3 顶煤厚度探测信号的特征第28-31页
 2.4 本章小结第31-32页
3 小波快速算法及C/C++程序实现第32-51页
 3.1 小波变换基本理论第32-34页
 3.2 离散小波变换第34-35页
 3.3 基于多分辨率分析的小波快速算法第35-44页
  3.3.1 多分辨率分析第35-36页
  3.3.2 双尺度方程和数字滤波器第36-38页
  3.3.3 小波快速分解算法—Mallat算法第38-41页
  3.3.4 小波快速重构算法第41-44页
 3.4 小波快速算法的C/C++程序设计第44-50页
 3.5 本章小结第50-51页
4 DSP芯片及CCS集成开发环境第51-64页
 4.1 DSP系统的组成第51-53页
 4.2 TMS320C5402芯片第53-59页
  4.2.1 TMS320C5402芯片主要性能第53-55页
  4.2.2 TMS320C5402芯片内部结构第55-56页
  4.2.3 TMS320C5402存储器分配第56-59页
 4.3 CCS2集成开发环境第59-63页
  4.3.1 CCS2概况第59-61页
  4.3.2 CCS2软件仿真环境第61-63页
 4.4 本章小结第63-64页
5 煤厚探测信号小波快速算法的DSP仿真第64-81页
 5.1 小波快速算法的DSP软件设计第64-73页
  5.1.1 软件开发流程和开发工具第64-65页
  5.1.2 TMS320C5402中适合小波算法的汇编指令第65-66页
  5.1.3 编程中的问题第66-67页
   5.1.3.1 数的定标第66-67页
   5.1.3.2 溢出问题第67页
  5.1.4 DSP汇编程序设计第67-73页
 5.2 煤厚探测信号的DSP仿真第73-80页
 5.3 本章小结第80-81页
6 结论与展望第81-83页
 6.1 结论第81-82页
 6.2 展望第82-83页
参考文献第83-87页
硕士期间论文发表情况第87-88页
致谢第88页

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