基于面向对象方法的土地沙化遥感信息提取技术研究--以浑善达克沙地为例
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-25页 |
| ·引言 | 第15-21页 |
| ·研究背景 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状及评述 | 第16-21页 |
| ·项目经费来源 | 第21页 |
| ·研究目标和主要研究内容 | 第21-22页 |
| ·关键的科学问题与研究目标 | 第21页 |
| ·主要研究内容 | 第21-22页 |
| ·技术路线 | 第22-25页 |
| ·技术流程 | 第22-23页 |
| ·论文组织与结构 | 第23-25页 |
| 第二章 研究区概况与数据预处理 | 第25-37页 |
| ·研究区概况 | 第25-27页 |
| ·地理位置与行政区划 | 第25-26页 |
| ·研究区概况 | 第26-27页 |
| ·遥感数据的获取 | 第27-28页 |
| ·BJ-1 数据 | 第27页 |
| ·Landsat-5 TM 数据 | 第27-28页 |
| ·其他专题数据获取 | 第28页 |
| ·外业调查及其数据获取 | 第28-30页 |
| ·遥感数据预处理 | 第30-37页 |
| ·大气校正 | 第31-35页 |
| ·几何校正 | 第35-36页 |
| ·影像裁剪 | 第36-37页 |
| 第三章 面向对象遥感信息提取方法 | 第37-44页 |
| ·遥感影像分割技术 | 第37-40页 |
| ·图像分割技术概述 | 第37-38页 |
| ·多尺度分割概念 | 第38-39页 |
| ·多尺度分割算法 | 第39-40页 |
| ·特征选择 | 第40-42页 |
| ·模糊分类 | 第42-44页 |
| 第四章 BJ-1 智能影像数据沙化土地信息提取 | 第44-63页 |
| ·土地类型 | 第44-45页 |
| ·解译标志的建立 | 第45-46页 |
| ·多尺度分割 | 第46-49页 |
| ·影像分类 | 第49-55页 |
| ·面象对象分类 | 第49-55页 |
| ·最大似然分类 | 第55页 |
| ·结果与精度分析 | 第55-61页 |
| ·不同分类方法结果 | 第55-56页 |
| ·精度评价 | 第56-60页 |
| ·分类结果分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 多源遥感数据数据沙化土地监测的比较 | 第63-71页 |
| ·多源数据直观效果对比 | 第63-65页 |
| ·分类结果 | 第65-70页 |
| ·不同影像分类结果对比 | 第65页 |
| ·精度评价 | 第65-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 结论与讨论 | 第71-74页 |
| ·结论 | 第71-72页 |
| ·本文的创新点 | 第72-73页 |
| ·存在的问题与展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 附录 | 第80-81页 |
| 在读期间的学术研究 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 摘要 | 第83-85页 |
