| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| ·研究背景及现状 | 第14-17页 |
| ·研究背景 | 第14-15页 |
| ·地表特征遥感识别应用现状 | 第15-17页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第17-20页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·技术路线 | 第18-20页 |
| 第二章 研究区概况与数据获取 | 第20-25页 |
| ·研究区概况 | 第20-22页 |
| ·地形地貌 | 第21页 |
| ·气候 | 第21页 |
| ·水文 | 第21-22页 |
| ·矿产资源 | 第22页 |
| ·数据获取 | 第22-25页 |
| ·遥感数据 | 第22-23页 |
| ·辅助数据 | 第23-25页 |
| 第三章 遥感分类方法简介 | 第25-37页 |
| ·遥感概述 | 第25-26页 |
| ·遥感分类方法的发展 | 第26-27页 |
| ·遥感分类方法的定义及简介 | 第27-37页 |
| ·最小距离（Minimum Distance Classification） | 第27-28页 |
| ·马氏距离（Mahalanobis Distance Classification） | 第28-29页 |
| ·最大似然（Likelihood Classification） | 第29页 |
| ·决策树（Decision Tree） | 第29-34页 |
| ·支持向量机（Support Vector Machine） | 第34-35页 |
| ·面向对象 | 第35-37页 |
| 第四章 数据预处理 | 第37-43页 |
| ·去条带 | 第37-38页 |
| ·几何校正 | 第38-39页 |
| ·辐射校正 | 第39-43页 |
| ·辐射定标 | 第40-41页 |
| ·大气校正 | 第41-43页 |
| 第五章 基于不同遥感分类方法的戈壁特征提取 | 第43-78页 |
| ·分类体系划分与样本选取 | 第43-45页 |
| ·植被指数计算 | 第45-47页 |
| ·水体指数计算 | 第47-51页 |
| ·最小距离法 | 第51-54页 |
| ·实验过程 | 第51-52页 |
| ·实验结果与评价 | 第52-54页 |
| ·马氏距离 | 第54-57页 |
| ·实验过程 | 第54-55页 |
| ·结果分析与评价 | 第55-57页 |
| ·最大似然 | 第57-60页 |
| ·实验过程 | 第57-58页 |
| ·结果分析与评价 | 第58-60页 |
| ·支持向量机 | 第60-66页 |
| ·实验过程 | 第60页 |
| ·结果分析与评价 | 第60-66页 |
| ·决策树 | 第66-72页 |
| ·实验过程 | 第66页 |
| ·结果分析与评价 | 第66-72页 |
| ·面向对象的戈壁信息提取 | 第72-78页 |
| ·面向对象实验过程 | 第72-74页 |
| ·面向对象结果分析与评价 | 第74-78页 |
| 第六章 结论与展望 | 第78-81页 |
| ·结论 | 第78-79页 |
| ·工作展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 在读期间的学术研究 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
