基于可编程图形硬件的三维图像快速重建算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·工业CT技术 | 第7-8页 |
| ·ICT成像的物理原理 | 第8-10页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文内容结构 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 可编程图形硬件基础 | 第14-25页 |
| ·可编程图形硬件基础知识 | 第14-17页 |
| ·计算机图形硬件发展史 | 第14-16页 |
| ·可编程图形流水线 | 第16-17页 |
| ·Cg语言 | 第17页 |
| ·面向对象的可编程图形软件开发包设计 | 第17-21页 |
| ·Cg函数库 | 第17-18页 |
| ·可编程图形软件开发包设计 | 第18-21页 |
| ·基于GPU的通用计算 | 第21-24页 |
| ·基本数据结构 | 第21-22页 |
| ·基于GPU的代数计算模式 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于GPU的快速重建算法 | 第25-39页 |
| ·FDK 算法 | 第25-27页 |
| ·FDK算法 | 第25-26页 |
| ·算法复杂度分析 | 第26-27页 |
| ·FDK算法的几何描述 | 第27-30页 |
| ·基于投影纹理映射的三维图像快速重建算法 | 第30-34页 |
| ·投影纹理映射 | 第30-32页 |
| ·快速重建算法 | 第32-34页 |
| ·基于几何参数表的三维图像快速重建算法 | 第34-38页 |
| ·几何参数表 | 第34-35页 |
| ·快速重建算法 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 三维图像并行重建算法 | 第39-50页 |
| ·并行计算技术 | 第39-41页 |
| ·概述 | 第39-40页 |
| ·并行编程模式 | 第40-41页 |
| ·数据分治策略 | 第41-43页 |
| ·基于角度的数据分治策略 | 第41-42页 |
| ·基于重建对象分层的数据分治策略 | 第42-43页 |
| ·并行重建算法 | 第43-49页 |
| ·CPU-GPU混合并行重建算法 | 第43-45页 |
| ·基于PC集群系统的并行重建算法 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 三维图像重建实验平台和实验结果 | 第50-62页 |
| ·三维图像重建实验平台 | 第50-53页 |
| ·平台软件功能需求及开发环境 | 第50-51页 |
| ·平台软件结构设计 | 第51-53页 |
| ·实验结果 | 第53-61页 |
| ·重建图像质量评价方法 | 第53-54页 |
| ·基于GPU的图像快速重建实验结果 | 第54-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结论 | 第62-64页 |
| ·研究工作与新见解 | 第62-63页 |
| ·存在的问题及进一步工作 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录：缩略词 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及工作情况 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
