| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·油水两相流的流型辨识 | 第8-9页 |
| ·基于混沌时间序列分析方法进行流型辨识 | 第9-12页 |
| ·混沌理论简介 | 第9-11页 |
| ·混沌理论的应用 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 混沌时间序列的判别 | 第14-28页 |
| ·混沌时间序列判别基本方法 | 第14-20页 |
| ·混沌时间序列判别的意义 | 第14-15页 |
| ·计算Lyapunov指数的基本方法 | 第15-20页 |
| ·Wolf算法的实现及检验 | 第20-23页 |
| ·Wolf算法的数学原理及程序实现 | 第20-21页 |
| ·基于Lorenz标准方程对Wolf算法进行检验 | 第21-23页 |
| ·Michael算法的实现及检验 | 第23-28页 |
| ·Michael算法的数学原理 | 第23-25页 |
| ·基于Lorenz标准方程对Michael算法进行检验 | 第25-28页 |
| 第三章 混沌时间序列相空间重构 | 第28-41页 |
| ·相空间重构基本思想 | 第28-30页 |
| ·相空间重构的思路 | 第28页 |
| ·相空间重构与时间延迟 | 第28-30页 |
| ·时间延迟的基本方法 | 第30-32页 |
| ·互信息函数法 | 第30页 |
| ·周期轨道法 | 第30-31页 |
| ·平均位移法 | 第31页 |
| ·自相关函数法 | 第31-32页 |
| ·自相关函数法 | 第32-38页 |
| ·嵌入维数和延迟时间之间的关系 | 第32-33页 |
| ·广义嵌入窗长及其选择方法 | 第33-34页 |
| ·相关函数法的基本理论和主要内容 | 第34-36页 |
| ·仿真实验及数据结果 | 第36-38页 |
| ·第一极小值法 | 第38-41页 |
| ·算法分析 | 第38-39页 |
| ·算例检验 | 第39-41页 |
| 第四章 混沌时间序列的特征参数计算方法 | 第41-45页 |
| ·关联维 | 第41-42页 |
| ·Kolmogorov熵 | 第42-45页 |
| 第五章 应用混沌特征参数表征油水流型 | 第45-55页 |
| ·实验数据采集 | 第45-47页 |
| ·混沌时间序列分析 | 第47-52页 |
| ·流型分析 | 第52-55页 |
| 第六章 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |