| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的组织结构 | 第13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 国内外相关研究 | 第14-22页 |
| 2.1 科技词条 | 第14-16页 |
| 2.1.1 科技词条树图模型 | 第14-16页 |
| 2.1.2 科技词条与术语的区别 | 第16页 |
| 2.2 科技词条库相关研究 | 第16-17页 |
| 2.3 新词发现方法概述 | 第17-19页 |
| 2.3.1 基于统计特征(Statistic-oriented Methods)的方法 | 第17页 |
| 2.3.2 基于语言规则(Linguistically-Oritented Methods)的方法 | 第17-18页 |
| 2.3.3 基于语言规则和统计相结合(Hybrid Methods)的方法 | 第18-19页 |
| 2.4 关系提取相关研究 | 第19-20页 |
| 2.5 Ansj分词简介 | 第20-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于信息熵和点互信息的新词发现算法 | 第22-36页 |
| 3.1 科技新词提取概述 | 第22-24页 |
| 3.1.1 科技词条提取框架 | 第22页 |
| 3.1.2 科技文献的预处理 | 第22-23页 |
| 3.1.3 科技新词发现方法分析 | 第23页 |
| 3.1.4 科技词条关系提取 | 第23-24页 |
| 3.2 基于信息熵和点互信息的科技新词发现算法 | 第24-32页 |
| 3.2.1 算法概述 | 第25-27页 |
| 3.2.2 词频的计算 | 第27-28页 |
| 3.2.3 信息熵的计算 | 第28-30页 |
| 3.2.4 点互信息的计算 | 第30-31页 |
| 3.2.5 停用词表的建立 | 第31-32页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第32-35页 |
| 3.3.1 建立实验数据集 | 第32页 |
| 3.3.2 算法提取新词的实验与分析 | 第32-35页 |
| 3.3.3 使用负样本集的实验与分析 | 第35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于语言模式识别的新词发现算法 | 第36-46页 |
| 4.1 基于语言模式识别的科技新词发现方法 | 第36-41页 |
| 4.1.1 语言模式的分析和建立 | 第36-37页 |
| 4.1.2 算法介绍 | 第37-40页 |
| 4.1.3 停用词表的建立 | 第40页 |
| 4.1.4 实验结果与分析 | 第40-41页 |
| 4.2 基于信息熵、点互信息和语言模式识别结合的科技新词发现方法 | 第41-45页 |
| 4.2.1 概述 | 第41-42页 |
| 4.2.2 算法介绍 | 第42-43页 |
| 4.2.3 实验结果分析 | 第43-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 科技词条关系提取方法研究 | 第46-59页 |
| 5.1 实体关系抽取概述 | 第46-49页 |
| 5.2 科技词条关系提取流程 | 第49页 |
| 5.3 基于TF-IDF的文献筛选算法 | 第49-52页 |
| 5.3.1 文献筛选概述 | 第50页 |
| 5.3.2 科技文献的标记 | 第50-52页 |
| 5.3.3 算法介绍 | 第52页 |
| 5.4 基于句法分析和语言模式识别结合的科技词条关系提取算法 | 第52-57页 |
| 5.4.1 基于句法分析和语言模式识别结合的关系提取 | 第52-56页 |
| 5.4.2 算法介绍 | 第56-57页 |
| 5.5 实验结果分析 | 第57-58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 科技词条库的建立与系统设计实现 | 第59-74页 |
| 6.1 科技词条库的建立 | 第59-60页 |
| 6.1.1 科技词条库概述 | 第59页 |
| 6.1.2 科技词条库建立流程 | 第59-60页 |
| 6.2 系统设计 | 第60-68页 |
| 6.2.1 系统的业务分析和需求分析 | 第60-62页 |
| 6.2.2 科技词条库系统概要设计 | 第62-64页 |
| 6.2.3 科技词条库系统核心模块详细设计 | 第64-66页 |
| 6.2.4 部分关键的数据库设计 | 第66-68页 |
| 6.3 性能优化 | 第68-69页 |
| 6.4 科技词条库系统实现 | 第69-73页 |
| 6.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第七章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 7.1 本文总结 | 第74-75页 |
| 7.2 未来展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 附件 | 第80页 |
