| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| 1-1 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 1-2 本文的研究意义和内容 | 第9-11页 |
| 1-2-1 研究意义 | 第9页 |
| 1-2-2 研究目标与内容 | 第9-11页 |
| 第二章 财政风险及预警概述 | 第11-18页 |
| 2-1 风险概述 | 第11-14页 |
| 2-1-1 风险概述 | 第11-12页 |
| 2-1-2 财政风险概述 | 第12-14页 |
| 2-2 财政风险管理及其预警概述 | 第14-18页 |
| 2-2-1 国外研究现状 | 第15-16页 |
| 2-2-2 国内研究现状 | 第16-18页 |
| 第三章 地方财政风险研究 | 第18-28页 |
| 3-1 地方财政风险的特征 | 第18-20页 |
| 3-1-1 我国财政风险特征 | 第18页 |
| 3-1-2 我国地方财政风险特征 | 第18-19页 |
| 3-1-3 地方财政风险表现概述 | 第19-20页 |
| 3-2 地方财政债务风险的表现 | 第20-24页 |
| 3-2-1 直接显性债务风险 | 第21-22页 |
| 3-2-2 直接隐性债务风险 | 第22-23页 |
| 3-2-3 或有显性债务风险 | 第23页 |
| 3-2-4 或有隐性债务风险 | 第23-24页 |
| 3-3 地方财政其它风险的表现 | 第24-28页 |
| 3-3-1 地方财政资产风险 | 第24-26页 |
| 3-3-2 地方财政收支及其关系风险 | 第26页 |
| 3-3-2 地方财政风险表现的定性分析 | 第26-28页 |
| 第四章 地方财政风险预警研究 | 第28-49页 |
| 4-1 经济预警方法概述及分析 | 第28-34页 |
| 4-1-1 经济预警方法概述 | 第28-33页 |
| 4-1-2 经济预警方法评述 | 第33-34页 |
| 4-1-3 运用人工神经网络进行财政风险预警的可行性 | 第34页 |
| 4-2 地方财政风险预警监测指标基础数据分析 | 第34-36页 |
| 4-2-1 地方财政风险预警监测指标基础数据分析 | 第34-36页 |
| 4-2-2 地方财政风险预警监测指标设计的原则 | 第36页 |
| 4-3 地方财政风险预警监测指标的设计 | 第36-39页 |
| 4-3-1 债务风险监测指标的构建 | 第36-37页 |
| 4-3-2 地方财政收入、支出及其关系指标的确立 | 第37-38页 |
| 4-3-3 宏观经济指标的确立 | 第38-39页 |
| 4-3-4 定性指标因素分析 | 第39页 |
| 4-4 BP人工神经网络地方财政风险预警模型的建立与分析 | 第39-49页 |
| 4-4-1 BP神经网络地方财政风险预警模型的建立 | 第40-46页 |
| 4-4-2 BP神经网络地方财政风险预警模型的训练、检验与预警 | 第46-49页 |
| 第五章 地方财政风险的预控对策 | 第49-52页 |
| 5-1 地方财政风险防范对策的制度性要求 | 第49-51页 |
| 5-2 地方财政风险防范预控建议 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 6-1 总结 | 第52页 |
| 6-2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
