一种棒材自动计数检测系统的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 前言 | 第9-16页 |
| 1．1 棒材计数方法的回顾与趋势 | 第9-11页 |
| 1．1．1 光电管自动计数方法介绍 | 第9-10页 |
| 1．1．2 人工手动计数介绍 | 第10页 |
| 1．1．3 棒材自动计数技术发展的迫切性 | 第10-11页 |
| 1．2 棒材自动计数检测技术的发展概述 | 第11-14页 |
| 1．2．1 计算机检测相关技术的发展概况 | 第11-12页 |
| 1．2．2 自动检测技术发展概况 | 第12-13页 |
| 1．2．3 棒材自动计数方法的发展概况 | 第13-14页 |
| 1．3 论文研究目的及意义 | 第14-15页 |
| 1．4 本论文研究的可行性 | 第15-16页 |
| 第二章 棒材自动计数系统设计 | 第16-32页 |
| 2．1 系统结构设计 | 第16-18页 |
| 2．1．1 系统构成 | 第17页 |
| 2．1．2 系统模块功能说明 | 第17-18页 |
| 2．2 系统的硬件设计 | 第18-25页 |
| 2．2．1 照明系统 | 第19-20页 |
| 2．2．2 摄像系统 | 第20-21页 |
| 2．2．3 图像采集卡 | 第21-22页 |
| 2．2．4 抗干扰措施 | 第22-24页 |
| 2．2．5 外部控制显示 | 第24-25页 |
| 2．3 系统的软件设计 | 第25-31页 |
| 2．3．1 软件功能分析及流程介绍 | 第25-28页 |
| 2．3．2 系统界面设计 | 第28-30页 |
| 2．3．3 信息处理系统 | 第30-31页 |
| 2．3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 棒材自动计数检测系统的图像预处理 | 第32-49页 |
| 3．1 棒材横截面图像的获取 | 第32页 |
| 3．2 棒材横截面图像的处理及格式 | 第32-35页 |
| 3．2．1 图像的预处理方法介绍 | 第32-33页 |
| 3．2．2 图像文件格式说明 | 第33-35页 |
| 3．3 图像增强 | 第35-42页 |
| 3．3．1 图像的点运算 | 第36-38页 |
| 3．3．2 图像平滑 | 第38-41页 |
| 3．3．3 图像锐化 | 第41-42页 |
| 3．4 图像分割 | 第42-48页 |
| 3．4．1 图像的区域二值化 | 第42-44页 |
| 3．4．2 图像的边缘提取 | 第44-47页 |
| 3．4．3 区域法与边缘法结合实验结果 | 第47-48页 |
| 3．5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 棒材自动计数检测系统的实现 | 第49-58页 |
| 4．1 计数对象—螺纹钢和圆钢 | 第49-50页 |
| 4．1．1 螺纹钢 | 第49页 |
| 4．1．2 圆钢 | 第49-50页 |
| 4．2 自动计数实现 | 第50-54页 |
| 4．2．1 边界搜索 | 第50页 |
| 4．2．2 模板匹配 | 第50-51页 |
| 4．2．3 数据融合判定 | 第51-54页 |
| 4．2．4 区域屏蔽 | 第54页 |
| 4．3 棒材识别结果及分析 | 第54-57页 |
| 4．4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 在攻读硕士学位期间完成的工作业绩 | 第65页 |
| 作者简介 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
