免疫优化算法及其在投资组合中的应用研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·投资组合问题的提出 | 第8-9页 |
| ·人工免疫系统的发展和研究现状 | 第9页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第10-11页 |
| 2 免疫学及人工免疫系统的基本概念和原理 | 第11-21页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·免疫学的基本概念 | 第11-13页 |
| ·免疫系统的组成及结构分析 | 第13-14页 |
| ·免疫应答过程及原理分析 | 第14-18页 |
| ·免疫应答 | 第14-15页 |
| ·免疫应答机制 | 第15-16页 |
| ·免疫应答原理 | 第16-18页 |
| ·抗体指令系统 | 第18-19页 |
| ·抗体指令系统多样性 | 第18页 |
| ·抗体多样性的产生 | 第18-19页 |
| ·人工免疫系统的原理 | 第19-20页 |
| ·总结 | 第20-21页 |
| 3 免疫算法和投资组合理论介绍 | 第21-31页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·免疫系统与免疫算法的对应关系 | 第21-22页 |
| ·免疫算法介绍 | 第22-28页 |
| ·高级免疫算法 | 第22-23页 |
| ·克隆选择算法 | 第23-24页 |
| ·改进的免疫算法 | 第24-25页 |
| ·免疫遗传算法 | 第25-26页 |
| ·小生境免疫算法 | 第26-27页 |
| ·多目标免疫算法 | 第27-28页 |
| ·投资组合理论的基本概念 | 第28-30页 |
| ·投资组合理论 | 第28页 |
| ·投资组合的基本概念 | 第28-29页 |
| ·智能算法在投资组合中的应用状况 | 第29-30页 |
| ·总结 | 第30-31页 |
| 4 小生境免疫算法在投资组合中的应用 | 第31-47页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·Markowitz模型 | 第32页 |
| ·多因素下的投资组合模型 | 第32-36页 |
| ·改进的小生境免疫算法 | 第36-39页 |
| ·小生境免疫算法 | 第36-38页 |
| ·改进的小生境免疫算法 | 第38-39页 |
| ·实证分析 | 第39-46页 |
| ·总结 | 第46-47页 |
| 5 免疫多目标投资组合优化算法及应用 | 第47-55页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·多目标优化基本概念 | 第47-48页 |
| ·非约束条件多目标优化免疫算法 | 第48-49页 |
| ·改进的多目标优化免疫算法 | 第49-51页 |
| ·实证分析 | 第51-54页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| 6 工作总结与展望 | 第55-56页 |
| 致 谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
