基于模糊聚类算法的道路交通安全状况研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·道路交通安全发展概况 | 第11-15页 |
| ·国内外道路交通安全研究现状 | 第15-17页 |
| ·国外研究现状 | 第15-16页 |
| ·国内研究现状 | 第16-17页 |
| ·研究的目的和意义 | 第17-18页 |
| ·研究的内容和框架 | 第18-21页 |
| 2 道路交通安全理论研究 | 第21-34页 |
| ·道路交通事故概述 | 第21-25页 |
| ·道路交通事故定义 | 第21页 |
| ·道路交通事故的分类 | 第21-24页 |
| ·道路交通事故的特点 | 第24-25页 |
| ·道路交通事故影响因素分析 | 第25-32页 |
| ·人的影响因素 | 第25-28页 |
| ·车辆影响因素 | 第28-30页 |
| ·道路影响因素 | 第30-31页 |
| ·环境影响因素 | 第31-32页 |
| ·道路交通安全状况聚类问题分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 3 模糊聚类算法研究 | 第34-43页 |
| ·模糊聚类理论研究 | 第34-36页 |
| ·模糊理论基础 | 第34-35页 |
| ·模糊聚类分析 | 第35-36页 |
| ·基于等价关系的模糊聚类 | 第36-39页 |
| ·基于等价关系的模糊聚类算法介绍 | 第36-39页 |
| ·算法特性分析 | 第39页 |
| ·模糊K均值聚类算法 | 第39-41页 |
| ·模糊K均值聚类算法介绍 | 第39-40页 |
| ·算法分析道路交通安全的局限性 | 第40-41页 |
| ·道路交通安全状况模糊聚类分析 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 4 道路交通安全状况模糊聚类研究 | 第43-52页 |
| ·道路交通安全模糊聚类指标选取 | 第43-46页 |
| ·聚类指标特性分析 | 第43页 |
| ·道路交通安全分析指标 | 第43-44页 |
| ·选取结果 | 第44-46页 |
| ·道路交通安全聚类属性权重的确定 | 第46-49页 |
| ·常用评价指标权重确定方法 | 第46-48页 |
| ·模糊聚类属性权重的相似矩阵 | 第48-49页 |
| ·最佳聚类数确定方法 | 第49-50页 |
| ·道路交通安全状况模糊聚类算法 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 道路交通安全模糊聚类实例应用 | 第52-60页 |
| ·算法实例应用 | 第52-57页 |
| ·算法对比分析 | 第57-58页 |
| ·实例结果分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 结束语 | 第60-62页 |
| ·本文总结 | 第60页 |
| ·工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 附录A | 第64-66页 |
| 附录B | 第66-68页 |
| 作者简历 | 第68-70页 |
| 学位论文数据集 | 第70页 |
