| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| ·空间分析 | 第13-14页 |
| ·空间关系的定义与分类 | 第14-15页 |
| ·相似关系与自相关、聚类、等价性、一致性、相关关系之间的区别 | 第15-17页 |
| ·空间相似性的主要研究内容 | 第17-20页 |
| ·空间相似性在GIS中应用的国内外研究动态 | 第17-18页 |
| ·研究目的、意义和方法 | 第18-19页 |
| ·空间相似性在GIS研究中面临的挑战 | 第19-20页 |
| ·本文研究内容及论文组织 | 第20-23页 |
| ·研究目标 | 第20页 |
| ·研究动机 | 第20页 |
| ·研究成果 | 第20-21页 |
| ·论文组织 | 第21-23页 |
| 第二章 空间相似性的理论基础及其特性 | 第23-36页 |
| ·本体 | 第23-26页 |
| ·本体论的哲学基础 | 第23页 |
| ·本体的概念及应用 | 第23-25页 |
| ·GIS中的本体论 | 第25-26页 |
| ·空间认知的方法和应用 | 第26-30页 |
| ·认知和认知科学 | 第26-27页 |
| ·空间认知 | 第27-28页 |
| ·认知地图 | 第28-30页 |
| ·空间相似性 | 第30-35页 |
| ·相似性的特性 | 第30-31页 |
| ·相似性在多学科中的应用 | 第31-33页 |
| ·空间相似性 | 第33-34页 |
| ·空间关系中对象的定义 | 第33-34页 |
| ·空间相似性的定义 | 第34页 |
| ·主要评价方法与应用领域 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 空间方向相似性研究 | 第36-61页 |
| ·空间方向关系描述 | 第36-39页 |
| ·空间方向定义 | 第36页 |
| ·几种空间方向关系描述方法 | 第36-39页 |
| ·基于栅格数据特征的空间目标之间的方向关系 | 第39-51页 |
| ·面状和面状目标之间的空间方向 | 第40-43页 |
| ·线状和面状目标之间的空间方向 | 第43-45页 |
| ·点状和面状目标之间之间的空间方向 | 第45-48页 |
| ·线状和线状目标之间的空间方向 | 第48-49页 |
| ·点状和线状目标之间的空间方向 | 第49-51页 |
| ·点状和点状目标之间的空间方向 | 第51页 |
| ·面状目标空间方向相似性的定义与计算 | 第51-56页 |
| ·Goyal提出的面状目标空间方向相似性计算方法介绍 | 第51-53页 |
| ·基于栅格数据特征的面状目标空间方向相似性计算 | 第53-55页 |
| ·基于面状目标质心角度变化的空间方向相似性计算 | 第55-56页 |
| ·面状目标和线状目标间的空间方向相似性计算 | 第56-58页 |
| ·多尺度下的空间方向相似性研究 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 空间拓扑关系相似性研究 | 第61-81页 |
| ·两种不同类型的拓扑关系之间的相似性 | 第62-68页 |
| ·基于元空间关系的面状目标拓扑关系相似性 | 第68-77页 |
| ·元空间拓扑关系的建立 | 第68-69页 |
| ·两种不同的组合推理方法 | 第69-75页 |
| ·基于元空间关系的面状目标拓扑相似性研究 | 第75-77页 |
| ·相同拓扑关系类型的两个拓扑关系图之间的相似性分析 | 第77-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第五章 语义相似性研究 | 第81-96页 |
| ·本体之间的语义关系 | 第81-82页 |
| ·本体描述空间信息语义 | 第81-82页 |
| ·两个本体之间的语义关系 | 第82页 |
| ·语义相似性特点的分析 | 第82-83页 |
| ·语义相似性评价模型和相关概念 | 第83-86页 |
| ·语义相似性评价模型 | 第83-84页 |
| ·WordNet中的语义关系 | 第84页 |
| ·GIS中语义关系 | 第84-85页 |
| ·语义相似性的含义 | 第85-86页 |
| ·语义相似性量算方法 | 第86-92页 |
| ·以Tversky集合论为基础的特征语义相似性量算 | 第86-88页 |
| ·空间尺度问题 | 第88-89页 |
| ·名义量度的语义相似性量算 | 第89-90页 |
| ·非名义量度的语义相似性量算 | 第90-91页 |
| ·综合考虑几种量度的语义相似性量算 | 第91-92页 |
| ·语义相似性的应用 | 第92-95页 |
| ·信息检索 | 第92页 |
| ·信息综合 | 第92-93页 |
| ·在地图比较中的应用 | 第93页 |
| ·在GIS数据库中的应用 | 第93页 |
| ·在相似性推理中的应用 | 第93页 |
| ·在地理空间目标分类中的应用 | 第93-94页 |
| ·在空间抽象和综合中的应用 | 第94-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 第六章 空间场景相似性研究 | 第96-124页 |
| ·空间距离相似性的计算 | 第96-98页 |
| ·空间场景的相似性研究 | 第98-112页 |
| ·空间场景的相似性 | 第98-100页 |
| ·空间场景相似程度计算方法 | 第100-102页 |
| ·改进的空间场景相似程度计算方法 | 第102-112页 |
| ·空间相似性在地图比较中的应用 | 第112-121页 |
| ·地图比较的含义 | 第112-113页 |
| ·地图比较的统计方法 | 第113-115页 |
| ·地图比较的模糊集方法 | 第115-116页 |
| ·空间相似性在地图比较中的应用 | 第116-121页 |
| ·地图合并和综合中的空间相似性 | 第121-123页 |
| ·地图合并中的空间相似性 | 第121-122页 |
| ·地图综合中的空间相似性 | 第122-123页 |
| ·本章小结 | 第123-124页 |
| 第七章 结论与展望 | 第124-127页 |
| ·全文总结 | 第124-125页 |
| ·研究展望 | 第125-127页 |
| 参考文献 | 第127-137页 |
| 附录：攻读博士学位期间的主要科研工作 | 第137-138页 |
| 后记 | 第138页 |
