| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| 1．1 心脏病自动诊断的发展历史与现状 | 第9-10页 |
| 1．2 心脏病自动诊断系统概述 | 第10-11页 |
| 1．3 用专家系统实现ECG 模式自动识别 | 第11-14页 |
| 1．4 心电图基本知识 | 第14-18页 |
| 1．5 本文的主要内容及章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 粗糙集理论 | 第20-33页 |
| 2．1 粗糙集概述 | 第20-21页 |
| 2．2 基本概念 | 第21-25页 |
| 2．2．1 知识与知识库 | 第21-22页 |
| 2．2．2 不精确范畴近似与粗糙集 | 第22-24页 |
| 2．2．3 知识约简和相对约简、知识依赖 | 第24-25页 |
| 2．3 基于关系矩阵的约简算法 | 第25-33页 |
| 2．3．1 基本概念 | 第25-26页 |
| 2．3．2 相关定理 | 第26-28页 |
| 2．3．3 基于关系矩阵的相容决策表启发式算法 | 第28-33页 |
| 第三章 决策树 | 第33-42页 |
| 3．1 决策树的概念及性质 | 第33-34页 |
| 3．1．1 决策树的定义 | 第33-34页 |
| 3．1．2 决策树的指标 | 第34页 |
| 3．2 决策树生成算法 | 第34-42页 |
| 3．2．1 CLS算法 | 第34页 |
| 3．2．2 经典 ID3算法 | 第34-39页 |
| 3．2．3 基于可区分度的粗糙集决策树生成算法 | 第39-42页 |
| 第四章 改进的粗糙集决策树生成算法 | 第42-51页 |
| 4．1 discern ratio(A，S)算法 | 第42-44页 |
| 4．2 discern ratio(A，S，layer)算法 | 第44-46页 |
| 4．3 仿真实验 | 第46-51页 |
| 第五章 心电专家系统 | 第51-56页 |
| 5．1 系统简述 | 第51-52页 |
| 5．2 系统各部分 | 第52-56页 |
| 第六章 全文总结 | 第56-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表与撰写的论文 | 第58-59页 |
| 参考文献表 | 第59-60页 |