| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·纹理概述 | 第10-13页 |
| ·纹理概念 | 第10-11页 |
| ·纹理分析技术的发展和研究现状 | 第11-13页 |
| ·课题背景 | 第13-14页 |
| ·研究目的与意义 | 第14-16页 |
| ·主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 纹理分析的常用方法 | 第17-27页 |
| ·自相关函数法 | 第17-18页 |
| ·基于灰度直方图的中心矩方法 | 第18-19页 |
| ·灰度直方图 | 第18页 |
| ·中心矩方法 | 第18-19页 |
| ·灰度差分统计分析方法 | 第19-21页 |
| ·游程长度分析方法 | 第21-22页 |
| ·空间灰度共生矩阵法 | 第22-24页 |
| ·谱分析法 | 第24-25页 |
| ·极大极小值方法 | 第25页 |
| ·内部拓扑法 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于空间灰度共生矩阵的显微细胞纹理分析方法 | 第27-42页 |
| ·低倍显微细胞的纹理特征 | 第27页 |
| ·空间灰度共生矩阵法性质分析 | 第27-33页 |
| ·共生矩阵元素数目分析 | 第28页 |
| ·共生矩阵特征提取 | 第28-30页 |
| ·纹理特征性质 | 第30-31页 |
| ·特征相关性分析与归类 | 第31-33页 |
| ·综合灰度共生矩阵分析方法 | 第33-36页 |
| ·传统共生矩阵法对显微细胞图像的分析 | 第33-34页 |
| ·改进的综合灰度共生矩阵法 | 第34-36页 |
| ·综合灰度共生矩阵对低倍显微细胞的分析与描述 | 第36-40页 |
| ·距离对实验结果的影响 | 第36-37页 |
| ·放大细胞的纹理特征 | 第37-39页 |
| ·纹理特征参数的归一化算法 | 第39-40页 |
| ·编程实现 | 第40页 |
| ·小结 | 第40-42页 |
| 第四章 内部拓扑分析法描述细胞纹理特征 | 第42-52页 |
| ·20倍显微细胞的纹理特征 | 第42-43页 |
| ·图像的区域分割及二值化处理 | 第43-45页 |
| ·阈值分割 | 第43-44页 |
| ·算子分割 | 第44-45页 |
| ·有条件的区域增长算法 | 第45-47页 |
| ·拓扑特征 | 第47-48页 |
| ·实验流程及实验结果 | 第48-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第五章 模板匹配法用于结晶识别 | 第52-58页 |
| ·结晶的纹理结构特征 | 第52-53页 |
| ·模板匹配法的基本原理 | 第53-56页 |
| ·计算旋转角度 | 第53-54页 |
| ·建立原始模板 | 第54页 |
| ·建立匹配模板 | 第54-56页 |
| ·计算匹配率 | 第56页 |
| ·实验结果 | 第56-58页 |
| 结束语 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表或撰写的论文 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-63页 |