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数据挖掘与检索技术在税务系统中的应用

内容提要和关键词第1-7页
第一章 绪论第7-21页
   ·KDD简述第8-10页
   ·数据挖掘第10-19页
     ·数据挖掘技术第10-12页
     ·数据挖掘分类第12-14页
     ·数据挖掘系统第14-15页
     ·展望与挑战第15-17页
     ·应用第17-19页
   ·数据挖掘系统在税务系统中的应用第19-21页
     ·数据挖掘系统第19-20页
     ·在税务系统中的应用第20-21页
第二章 相联规则第21-35页
   ·相联规则概述第22-23页
   ·基本问题描述第23-24页
   ·算法第24-30页
     ·Apriori算法第25-26页
     ·apriori-gen函数第26-27页
     ·subset函数第27-29页
     ·示例说明Apriori算法运作过程第29-30页
   ·讨论与改进第30-34页
     ·改进算法第30-33页
     ·实验结果第33-34页
   ·小结第34-35页
第三章 数据挖掘系统第35-53页
 一  应用领域第35-36页
  (一)应用领域第35-36页
  (二)重点解决问题第36页
 二  系统应用第36-51页
  (一)原始数据源采集与处理部分第37-38页
  (二)数据存储与管理部分第38-41页
  (三)数据挖掘系统分析处理服务器部分第41-42页
  (四)前端展示部分第42-51页
 三 系统特点第51-53页
第四章 检索和统计第53-61页
 一 简介第53页
 二 基本 MDX 查询第53-54页
 三 MDX在税务行业的具体应用示例第54-61页
  1 数据导入第54-55页
  2 查询统计和建表第55-57页
  3 应征税款分管理科室、分税种统计表第57-61页
第五章 全文总结第61-62页
参考文献第62-64页
摘要第64-67页
Abstract第67-71页
致谢第71页

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