| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·课题背景 | 第6-7页 |
| ·文本分类的研究概况 | 第7-8页 |
| ·文本的特征表示 | 第8-10页 |
| ·向量空间模型 | 第8-9页 |
| ·权重计算方法 | 第9-10页 |
| ·本文主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·本文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 基于统计方法的文本分类的关键技术 | 第12-18页 |
| ·信息预处理 | 第12-13页 |
| ·特征提取 | 第13-15页 |
| ·分类算法 | 第15-16页 |
| ·评估方法 | 第16-18页 |
| 第三章 改进的TFIDF方法 | 第18-23页 |
| ·TFIDF方法存在的缺点 | 第18-19页 |
| ·M-TFIDF(Modified TFIDF)方法 | 第19-23页 |
| ·H(D)的计算 | 第20-21页 |
| ·H(DT_i)的计算 | 第21页 |
| ·改进的TFIDF计算公式 | 第21-23页 |
| 第四章 实验及其结果分析 | 第23-28页 |
| ·实验流程 | 第23-24页 |
| ·程序模块 | 第24页 |
| ·数据预处理 | 第24-25页 |
| ·特征选择与权重计算 | 第25-26页 |
| ·分类方法与分类结果 | 第26-27页 |
| ·结果分析 | 第27-28页 |
| 结论 | 第28-29页 |
| 参考文献 | 第29-32页 |
| 致谢 | 第32页 |