多移动机器人的协调及运动规划
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·移动机器人的应用与发展情况 | 第9-10页 |
| ·移动机器人运动控制关键技术发展状况 | 第10-12页 |
| ·机器人结构 | 第10页 |
| ·体系结构 | 第10-11页 |
| ·运动规划 | 第11页 |
| ·导航与定位 | 第11页 |
| ·跟踪控制 | 第11-12页 |
| ·反馈镇定 | 第12页 |
| ·移动机器人规划的主要方法 | 第12-16页 |
| ·集中控制式规划 | 第12-14页 |
| ·分布式规划 | 第14-16页 |
| ·多机器人协作系统 | 第16-17页 |
| ·论文结构及其主要工作 | 第17-18页 |
| 2 问题的提出 | 第18-23页 |
| ·场景描述 | 第18-19页 |
| ·问题的提出 | 第19页 |
| ·运动评价指标 | 第19-21页 |
| ·问题的分析 | 第21-23页 |
| 3 行为决策层 | 第23-46页 |
| ·行为空间定义 | 第23-24页 |
| ·目标点的预测 | 第24-34页 |
| ·预测模型的选择 | 第24-26页 |
| ·参数估计方法的选择 | 第26-29页 |
| ·仿真实验 | 第29-32页 |
| ·分段递推算法 | 第32-34页 |
| ·动作分配 | 第34-45页 |
| ·行为决策系统的输入 | 第34-35页 |
| ·基于规则的动作选择器 | 第35-39页 |
| ·基于BP网络的动作选择器 | 第39-44页 |
| ·混合动作选择器 | 第44-45页 |
| ·结论 | 第45-46页 |
| 4 运动规划层 | 第46-64页 |
| ·人工势场法 | 第46-51页 |
| ·势函数的定义 | 第47-51页 |
| ·传统人工势场法的缺陷及其改进 | 第51-57页 |
| ·传统人工势场法的缺陷 | 第51-52页 |
| ·改进的人工势场法 | 第52-57页 |
| ·用人工势场法进行动态环境下的运动规划 | 第57-63页 |
| ·传统人工势场法的缺陷二 | 第57-58页 |
| ·应用动态势场进行运动规划 | 第58-63页 |
| ·结论 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 在学研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |