自适应的分布式网络入侵检测及防御系统的研究与实现
第一章 前言 | 第1-11页 |
·研究的背景和意义 | 第8-9页 |
·研究的内容和目的 | 第9-10页 |
·论文结构和章节安排 | 第10-11页 |
第二章 网络安全系统中关键技术的现状分析 | 第11-24页 |
·攻击技术分析 | 第11-12页 |
·网络安全模型 | 第12-13页 |
·入侵检测系统 | 第13-18页 |
·入侵检测系统模型 | 第14-15页 |
·基于主机与基于网络的入侵检测系统 | 第15-17页 |
·误用与异常检测 | 第17-18页 |
·事件响应技术 | 第18-22页 |
·事件响应技术的特征与现状 | 第18-19页 |
·事件响应技术分析 | 第19-22页 |
·入侵检测技术的发展状况 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 自适应的分布式网络入侵检测及防御系统 | 第24-34页 |
·复杂自适应系统 | 第24-25页 |
·自适应的入侵检测及防御系统 | 第25-26页 |
·入侵检测及防御系统中引入自适应思想的必要性 | 第25-26页 |
·入侵检测及防御系统的自适应性 | 第26页 |
·分布对象技术 | 第26-29页 |
·分布式对象技术的发展状况 | 第26-27页 |
·CORBA的体系结构 | 第27-28页 |
·ORB间的通信协议 | 第28-29页 |
·数据挖掘技术 | 第29-33页 |
·数据挖掘的过程 | 第30-31页 |
·数据挖掘的分析方法 | 第31-32页 |
·数据挖掘与决策 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第四章 一个自适应的入侵检测及防御系统的模型 | 第34-44页 |
·AID&DS的体系结构 | 第34-38页 |
·AID&DS的体系结构模型 | 第34-37页 |
·AID&DS模型的特点 | 第37-38页 |
·AID&DS的通信模型 | 第38-39页 |
·AID&DS的实现模型 | 第39-43页 |
·AID&DS的对象模型 | 第39-41页 |
·AID&DS的IDL定义 | 第41-42页 |
·AID&DS的数据格式的定义 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第五章 入侵检测子系统的关键技术 | 第44-54页 |
·基于Snort的网络误用检测 | 第44-45页 |
·基于神经网络的程序异常检测 | 第45-52页 |
·神经网络及其在入侵检测中的应用 | 第45-47页 |
·误差反向传播(BP)算法 | 第47-49页 |
·基于BP网络的程序异常检测 | 第49-52页 |
·本章小结 | 第52-54页 |
第六章 自适应防御决策子系统的关键技术 | 第54-75页 |
·自适应防御决策子系统的设计 | 第54-55页 |
·全局事件分析技术 | 第55-66页 |
·全局事件关联分析 | 第56-59页 |
·全局事件序列分析 | 第59-61页 |
·关联与序列模型的推理 | 第61-66页 |
·防御决策 | 第66-72页 |
·防御决策分析 | 第67-68页 |
·复杂攻击事件的危机系数分析 | 第68-70页 |
·防御知识的表示 | 第70-72页 |
·实验结果 | 第72-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
第七章 总结与展望 | 第75-77页 |
·本文的工作总结 | 第75-76页 |
·未来的研究工作 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
附录A 系统实现结果 | 第81-82页 |