直升机旋翼加载系统的研究
第一章 绪论 | 第1-12页 |
·课题的来源及意义 | 第7页 |
·电液伺服控制技术在国内外的发展现状 | 第7-8页 |
·电液力伺服系统的分类与特点 | 第8-10页 |
·电液力伺服系统设计和研制的一般性原则 | 第10-11页 |
·技术难点及关键概述 | 第11-12页 |
第二章 单通道加载系统数学模型的建立 | 第12-26页 |
·直升机旋翼加载系统的结构 | 第12-14页 |
·单通道加载系统数学模型的建立 | 第14-26页 |
·力加载系统数学模型的建立 | 第15-21页 |
·位置系统数学模型的建立 | 第21-23页 |
·单通道加载系统数学模型的建立 | 第23-26页 |
第三章 单通道加载系统控制律的设计 | 第26-36页 |
·力加载系统的动态性能分析及校正 | 第26-29页 |
·多余力的产生及抑制 | 第29-36页 |
·多余力产生的机理 | 第30-31页 |
·多余力的数学模型分析 | 第31-32页 |
·多余力的抑制 | 第32-36页 |
第四章 协调加载系统的校正及分析 | 第36-53页 |
·协调加载系统的几何关系 | 第36-39页 |
·位移协调关系 | 第37-38页 |
·载荷协调关系 | 第38-39页 |
·协调加载系统的仿真与校正 | 第39-45页 |
·多余力的抑制 | 第41-45页 |
·影响加载系统性能因素的分析 | 第45-52页 |
·负载刚度对系统性能的影响 | 第45-49页 |
·非线性因素对系统性能的影响 | 第49-52页 |
·小结 | 第52-53页 |
第五章 神经PID自适应控制器设计 | 第53-68页 |
·神经网络概论 | 第53-56页 |
·神经网络的特点 | 第53页 |
·神经网络控制的现状 | 第53-54页 |
·人工神经元模型(MP模型) | 第54-55页 |
·MFNN网络和BP算法 | 第55-56页 |
·MFNN网络的逼近能力 | 第56页 |
·神经网络辨识器 | 第56-62页 |
·系统辨识方法分析 | 第57-58页 |
·辨识算法分析 | 第58-61页 |
·系统辨识器的实现 | 第61-62页 |
·神经PID自适应控制器的设计 | 第62-68页 |
·算法分析 | 第62-66页 |
·控制器的实现 | 第66-68页 |
总结 | 第68-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-73页 |