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基于遥感的土地利用变化监测及其信息自动提取

第1章 绪论第1-28页
   ·论文研究意义第13-14页
   ·国内外土地利用遥感动态监测研究动态第14-18页
     ·国外土地利用动态监测研究动态第14-16页
     ·国内土地利用动态监测研究动态第16-18页
   ·土地利用动态监测技术流程第18-22页
   ·论文主要研究工作第22-26页
     ·课题来源第22-24页
     ·存在问题第24页
     ·研究目标第24-25页
     ·研究主要内容第25-26页
   ·论文组织第26-28页
第2章 土地利用变化信息自动发现方法研究第28-59页
   ·变化信息自动发现定义第28-29页
   ·遥感影像特征分析第29-30页
   ·变化信息自动发现方法研究第30-41页
     ·分类后比较法第32页
     ·光谱特征变异法第32-34页
     ·主成分变换法第34-38页
     ·代数运算法第38-40页
     ·变化向量分析法第40-41页
   ·两次主成分变换法第41-45页
     ·数据处理原理第41页
     ·数据处理流程第41-45页
     ·结果验证第45页
   ·基于小波变换的变化信息自动发现第45-57页
     ·小波变换理论第46-49页
     ·图像小波去噪第49-51页
     ·基于小波变换的影像融合法第51-54页
     ·小波系数求差法第54-56页
     ·结果验证第56-57页
   ·本章小结第57-59页
第3章 基于特定目标的图像分割第59-86页
   ·图像分割研究现状第59-70页
     ·图像边界分割第61-63页
     ·图像区域分割第63-68页
     ·彩色图像分割第68-70页
   ·动态监测自动发现影像特征分析第70-71页
   ·基于PHOTOSHOP的图像分割第71-73页
     ·双阈值分割原理第71页
     ·利用魔棒工具的图像分割第71-73页
   ·结合双阈值和区域生长算法的图像分割第73-79页
     ·双阈值计算第74-77页
     ·目标区域生长第77-79页
   ·基于小波变换的目标边界分割第79-84页
     ·小波图像分割概述第79-82页
     ·基于区域灰度的特定目标边缘提取第82-84页
   ·本章小结第84-86页
第4章 土地利用变化信息后处理及其精度检验第86-101页
   ·包含变化信息的二值图像处理第86-91页
     ·多图像基于邻域的像素统计第87-90页
     ·图斑面积计算第90-91页
   ·变化信息地类属性确定第91-92页
   ·数据检验及其后处理第92-95页
     ·外业调查第93-94页
     ·数据质量评价第94-95页
   ·变化信息边界提取第95-100页
     ·目标邻域点法第95-97页
     ·似四邻域边界矢量化算法第97-99页
     ·内外边界判断第99-100页
   ·本章小结第100-101页
第5章 动态监测数据管理及其应用分析第101-120页
   ·结合GIS的监测数据管理第101-107页
     ·数据库设计第102-106页
     ·应用实例第106-107页
   ·研究区虚拟环境建模及空间分析第107-114页
     ·基于水下景观原理的三维空间建模第108-113页
     ·三维空间分析第113-114页
   ·土地利用预测分析第114-119页
     ·土地利用变化驱动因素分析第114-116页
     ·土地利用变化预测分析第116-119页
   ·本章小结第119-120页
结论第120-122页
致谢第122-123页
参考文献第123-133页
附录第133-136页
攻读博士学位期间发表论文第136页

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