基于遥感的土地利用变化监测及其信息自动提取
第1章 绪论 | 第1-28页 |
·论文研究意义 | 第13-14页 |
·国内外土地利用遥感动态监测研究动态 | 第14-18页 |
·国外土地利用动态监测研究动态 | 第14-16页 |
·国内土地利用动态监测研究动态 | 第16-18页 |
·土地利用动态监测技术流程 | 第18-22页 |
·论文主要研究工作 | 第22-26页 |
·课题来源 | 第22-24页 |
·存在问题 | 第24页 |
·研究目标 | 第24-25页 |
·研究主要内容 | 第25-26页 |
·论文组织 | 第26-28页 |
第2章 土地利用变化信息自动发现方法研究 | 第28-59页 |
·变化信息自动发现定义 | 第28-29页 |
·遥感影像特征分析 | 第29-30页 |
·变化信息自动发现方法研究 | 第30-41页 |
·分类后比较法 | 第32页 |
·光谱特征变异法 | 第32-34页 |
·主成分变换法 | 第34-38页 |
·代数运算法 | 第38-40页 |
·变化向量分析法 | 第40-41页 |
·两次主成分变换法 | 第41-45页 |
·数据处理原理 | 第41页 |
·数据处理流程 | 第41-45页 |
·结果验证 | 第45页 |
·基于小波变换的变化信息自动发现 | 第45-57页 |
·小波变换理论 | 第46-49页 |
·图像小波去噪 | 第49-51页 |
·基于小波变换的影像融合法 | 第51-54页 |
·小波系数求差法 | 第54-56页 |
·结果验证 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-59页 |
第3章 基于特定目标的图像分割 | 第59-86页 |
·图像分割研究现状 | 第59-70页 |
·图像边界分割 | 第61-63页 |
·图像区域分割 | 第63-68页 |
·彩色图像分割 | 第68-70页 |
·动态监测自动发现影像特征分析 | 第70-71页 |
·基于PHOTOSHOP的图像分割 | 第71-73页 |
·双阈值分割原理 | 第71页 |
·利用魔棒工具的图像分割 | 第71-73页 |
·结合双阈值和区域生长算法的图像分割 | 第73-79页 |
·双阈值计算 | 第74-77页 |
·目标区域生长 | 第77-79页 |
·基于小波变换的目标边界分割 | 第79-84页 |
·小波图像分割概述 | 第79-82页 |
·基于区域灰度的特定目标边缘提取 | 第82-84页 |
·本章小结 | 第84-86页 |
第4章 土地利用变化信息后处理及其精度检验 | 第86-101页 |
·包含变化信息的二值图像处理 | 第86-91页 |
·多图像基于邻域的像素统计 | 第87-90页 |
·图斑面积计算 | 第90-91页 |
·变化信息地类属性确定 | 第91-92页 |
·数据检验及其后处理 | 第92-95页 |
·外业调查 | 第93-94页 |
·数据质量评价 | 第94-95页 |
·变化信息边界提取 | 第95-100页 |
·目标邻域点法 | 第95-97页 |
·似四邻域边界矢量化算法 | 第97-99页 |
·内外边界判断 | 第99-100页 |
·本章小结 | 第100-101页 |
第5章 动态监测数据管理及其应用分析 | 第101-120页 |
·结合GIS的监测数据管理 | 第101-107页 |
·数据库设计 | 第102-106页 |
·应用实例 | 第106-107页 |
·研究区虚拟环境建模及空间分析 | 第107-114页 |
·基于水下景观原理的三维空间建模 | 第108-113页 |
·三维空间分析 | 第113-114页 |
·土地利用预测分析 | 第114-119页 |
·土地利用变化驱动因素分析 | 第114-116页 |
·土地利用变化预测分析 | 第116-119页 |
·本章小结 | 第119-120页 |
结论 | 第120-122页 |
致谢 | 第122-123页 |
参考文献 | 第123-133页 |
附录 | 第133-136页 |
攻读博士学位期间发表论文 | 第136页 |