| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景 | 第9-14页 |
| ·高维混沌及研究现状 | 第9页 |
| ·直接研究高维混沌的现状和发展趋势 | 第9-11页 |
| ·脑电的高维混沌特性 | 第11-12页 |
| ·本论文的研究思路 | 第12-14页 |
| ·研究目的 | 第14-15页 |
| ·癫痫脑电信息学研究的重要意义 | 第14页 |
| ·癫痫脑电和正常脑电的混沌吸引子的分数维特性 | 第14-15页 |
| ·主要研究内容和创新点 | 第15-18页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·本论文的创新 | 第16-18页 |
| 第二章 理论和方法 | 第18-38页 |
| ·Lyapunov指数谱和高阶Lyapunov指数 | 第18-19页 |
| ·吸引子的Lyapunov指数与维数的关系 | 第19-20页 |
| ·Lyapunov指数谱的计算 | 第20-32页 |
| ·从已知的系统方程中计算Lyapunov指数谱 | 第20-22页 |
| ·从时间序列估算Lyapunov指数 | 第22-32页 |
| ·高维混沌仿真模型 | 第32-34页 |
| ·高维Lorenz系统 | 第32-34页 |
| ·HyperR(?)ssler超混沌高维系统 | 第34页 |
| ·脑电的采集和预处理方法 | 第34-35页 |
| ·独立分量分析(Independent Component Analysis，ICA) | 第35-38页 |
| ·ICA思路 | 第36页 |
| ·ICA算法概念 | 第36-38页 |
| 第三章 两类高维混沌模型及其高阶Lyapunov指数 | 第38-46页 |
| ·从高维混沌模型方程计算Lyapunov指数谱 | 第38-40页 |
| ·4×3 Lorenz方程高维混沌系统及其Lyapunov指数谱 | 第38-40页 |
| ·HyperR(?)ssler超混沌高维系统 | 第40页 |
| ·从一维时间序列数值估算前3阶Lyapunov指数 | 第40-45页 |
| ·4×3 Lorenz方程高维混沌系统 | 第40-42页 |
| ·HyperR(?)ssler超混沌高维系统 | 第42-45页 |
| ·结论 | 第45-46页 |
| 第四章 λ_1、λ_2和λ_3在脑电高维混沌研究中的应用 | 第46-60页 |
| ·脑电测试及纪录 | 第46-47页 |
| ·脑电数据预处理 | 第47-48页 |
| ·用G-P算法估算脑电相关维数及其弊病 | 第48页 |
| ·脑电的时间延迟重构相空间 | 第48-52页 |
| ·估算Lyapunov指数时的参数取值 | 第52页 |
| ·两类脑电λ_2和λ_3的估算值 | 第52-58页 |
| ·脑电的维数D_2与Lyapunov指数的关系 | 第58-60页 |
| 第五章 ICA在脑电高维混沌研究中的应用 | 第60-66页 |
| ·脑电的ICA处理 | 第60页 |
| ·重构相空间 | 第60-64页 |
| ·ICA处理后估算λ_2和λ_3的参数取值 | 第64页 |
| ·ICA处理后估算λ_2和λ_3的结果 | 第64-65页 |
| ·结论 | 第65-66页 |
| 第六章 结论和讨论 | 第66-73页 |
| ·结论 | 第66-67页 |
| ·讨论 | 第67-73页 |
| ·关于从时序中估算3阶以上Lyapunov指数 | 第67页 |
| ·关于高维混沌系统模型 | 第67-68页 |
| ·关于Lyapunov指数估算中的噪声影响 | 第68-69页 |
| ·关于脑电的噪声 | 第69页 |
| ·关于高维混沌的分解--合成研究方法探讨 | 第69-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第77页 |
