| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| 第一节 桥梁检测的背景、目的和意义 | 第11-12页 |
| 第二节 人工神经网络研究现状及其应用 | 第12-14页 |
| 第三节 研究内容与方法 | 第14-15页 |
| 第二章 斜拉桥结构及其检测 | 第15-18页 |
| 第一节 斜拉桥结构 | 第15-16页 |
| 第二节 斜拉桥检测 | 第16-18页 |
| 第三章 结构检测基本理论 | 第18-30页 |
| 第一节 振动频率法测量索力的基本原理 | 第18-23页 |
| 第二节 振动系统参数识别的概念 | 第23-24页 |
| 第三节 振动系统参数识别的方法 | 第24-26页 |
| 第四节 损伤定位 | 第26-30页 |
| 第四章 人工神经网络基本原理 | 第30-43页 |
| 第一节 人工神经网络(ANN)概述 | 第30-32页 |
| 第二节 人工神经元模型 | 第32-36页 |
| 第三节 BP(Back-propation)神经网络 | 第36-43页 |
| 第五章 人工神经网络在斜拉桥检测中的应用 | 第43-63页 |
| 第一节 BP网络及其在结构振动损伤分析中的应用 | 第43-47页 |
| 第二节 RBF网络及其在结构振动损伤分析中的应用 | 第47-53页 |
| 第三节 信号采集点与其他点的相关关系 | 第53-63页 |
| 第六章 总结 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附表 | 第68-75页 |