基于CVE的实时入侵检测系统数据采集技术的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1．1 IDS概述 | 第8-9页 |
| 1．2 CVE研究 | 第9-11页 |
| 1．2．1 CVE概述 | 第9-10页 |
| 1．2．2 CVE的分类研究 | 第10-11页 |
| 1．3 IDS的发展以及研究现状 | 第11-14页 |
| 1．4 IDS面临的主要问题和发展趋势 | 第14-17页 |
| 1．4．1 面临的主要问题 | 第14页 |
| 1．4．2 发展趋势 | 第14-17页 |
| 1．5 主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 基于CVE的IDS总体结构研究 | 第18-25页 |
| 2．1 入侵检测模型概述 | 第18-20页 |
| 2．2 基于CVE的IDS的技术方案 | 第20-21页 |
| 2．3 系统特点 | 第21-24页 |
| 2．3．1 可扩展性好 | 第22页 |
| 2．3．2 实时性高 | 第22页 |
| 2．3．3 适应性强 | 第22页 |
| 2．3．4 漏报和误报率低 | 第22-23页 |
| 2．3．5 安全性与可用性能显著 | 第23-24页 |
| 2．3．6 对深入调查的支持率高 | 第24页 |
| 2．4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 数据采集技术的研究 | 第25-40页 |
| 3．1 数据采集策略 | 第26-29页 |
| 3．2 数据源的选择 | 第29-30页 |
| 3．2．1 正确的数据源 | 第29-30页 |
| 3．2．2 相关问题 | 第30页 |
| 3．3 基于网络和误用（CVE）的数据源 | 第30-36页 |
| 3．3．1 网络数据源的获取 | 第31页 |
| 3．3．2 数据采集的实现 | 第31-36页 |
| 3．4 高效的数据包截获/过滤机制的研究 | 第36-39页 |
| 3．4．1 概述 | 第36-37页 |
| 3．4．2 工作原理 | 第37-39页 |
| 3．5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 数据挖掘技术在数据分析中的应用 | 第40-59页 |
| 4．1 数据挖掘算法基本概念 | 第40-41页 |
| 4．2 算法简介 | 第41页 |
| 4．3 关联分析算法 | 第41-46页 |
| 4．3．1 概述 | 第41-43页 |
| 4．3．2 Apriori算法 | 第43-45页 |
| 4．3．3 发掘规则 | 第45-46页 |
| 4．4 算法的扩展 | 第46-49页 |
| 4．5 系统原理与模块结构 | 第49页 |
| 4．6 网络数据挖掘 | 第49-58页 |
| 4．6．1 挖掘结果分析 | 第50-58页 |
| 4．7 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
