| 摘 要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·滑坡防治与优化设计研究现状 | 第9-15页 |
| ·边坡稳定性分析方法概述 | 第9-11页 |
| ·滑坡防治研究现状 | 第11-13页 |
| ·滑坡优化设计研究现状 | 第13-15页 |
| ·存在的问题 | 第15-16页 |
| ·本文的总体思路及所作的主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 理论基础 | 第18-32页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·遗传算法 | 第18-24页 |
| ·遗传算法的原理 | 第18-21页 |
| ·遗传算法的改进 | 第21-24页 |
| ·神经网络 | 第24-32页 |
| ·人工神经网络及 BP 算法简介 | 第24-27页 |
| ·标准 BP 算法的改进 | 第27-29页 |
| ·进化神经网络方法 | 第29-32页 |
| 第三章 滑坡加固方案优化的进化神经网络模型研究 | 第32-42页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·滑坡加固方案的智能优化模型 | 第32-34页 |
| ·优化设计的基本问题 | 第32-34页 |
| ·滑坡加固方案智能优化算法的基本思想 | 第34页 |
| ·进化神经网络对滑坡加固方案非线性关系的表达 | 第34-37页 |
| ·神经网络对滑坡加固方案设计参数与工程造价和稳定性关系的描述 | 第34-36页 |
| ·进化神经网络的最优学习算法 | 第36-37页 |
| ·BP 网络在最优结构下对样本进行学习 | 第37页 |
| ·遗传算法搜索最优方案 | 第37-40页 |
| ·小结 | 第40-42页 |
| 第四章 三峡库区滑坡加固方案的智能优化 | 第42-80页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·狮子包滑坡优化设计 | 第42-59页 |
| ·基本特征及稳定性评价 | 第43-48页 |
| ·防治工程优化设计 | 第48-59页 |
| ·木籽树坪滑坡优化设计 | 第59-75页 |
| ·基本特征及稳定性评价 | 第59-62页 |
| ·防治工程优化设计 | 第62-75页 |
| ·结果分析 | 第75-77页 |
| ·小结 | 第77-80页 |
| 第五章 结论与展望 | 第80-82页 |
| ·结论 | 第80页 |
| ·展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
| 硕士在读期间完成的科研成果及发表的论文 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88页 |