| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 序论 | 第8-12页 |
| ·多目标优化与决策 | 第8-9页 |
| ·遗传算法 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的研究内容及意义 | 第11-12页 |
| 第二章 多目标优化的基本概念 | 第12-17页 |
| ·多目标优化问题的数学描述 | 第12页 |
| ·多目标优化的目标 | 第12-13页 |
| ·占优和Pareto占优 | 第13-15页 |
| ·占优的概念 | 第13页 |
| ·用于查找一组非劣解的过程 | 第13-14页 |
| ·种群的非劣分层 | 第14-15页 |
| ·凸的和非凸的多目标优化问题 | 第15-17页 |
| 第三章 遗传算法的基本实现技术 | 第17-26页 |
| ·编码方法 | 第17-19页 |
| ·二进制编码方法 | 第17-18页 |
| ·浮点数编码方法 | 第18-19页 |
| ·选择算子 | 第19-21页 |
| ·交叉算子 | 第21-22页 |
| ·变异算子 | 第22-24页 |
| ·基于共享函数的小生境实现方法 | 第24-26页 |
| 第四章 无最优保存的多目标进化算法 | 第26-37页 |
| ·向量评估遗传算法 | 第26-29页 |
| ·多目标遗传算法 | 第29-30页 |
| ·非劣分层遗传算法 | 第30-32页 |
| ·小组决胜遗传算法 | 第32-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第五章 最优保存的多目标进化算法 | 第37-51页 |
| ·基于距离的Pareto遗传算法 | 第38-41页 |
| ·抗力Pareto进化算法 | 第41-45页 |
| ·束算法 | 第43-45页 |
| ·最优保存的非劣分层遗传算法 | 第45-50页 |
| ·拥挤距离 | 第47-49页 |
| ·拥挤联赛选择算子 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第六章 用于处理约束限制的多目标进化算法 | 第51-59页 |
| ·罚函数法 | 第51-52页 |
| ·Jiménez—Verdegay—Goméz-Skarmeta的方法 | 第52-54页 |
| ·约束联赛法 | 第54页 |
| ·Ray—Tai—Seow的方法 | 第54-57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 第七章 多目标优化与决策技术 | 第59-68页 |
| ·先验优先权技术 | 第59-60页 |
| ·加权和法 | 第59页 |
| ·加权尺度法 | 第59-60页 |
| ·后验优先权技术 | 第60-62页 |
| ·折衷规划法 | 第60-61页 |
| ·伪权向量法 | 第61-62页 |
| ·优先权演化技术 | 第62-67页 |
| ·偏好共享法 | 第62-64页 |
| ·控制占优法 | 第64-66页 |
| ·加权占优法 | 第66-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第八章 多目标进化算法的应用 | 第68-71页 |
| 第九章 结束语 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 附录1：罚函数法+NSGA-Ⅱ算法的Visual C++程序清单 | 第77-90页 |
| 附录2：约束联赛法+NSGA-Ⅱ算法的Visual C++程序清单 | 第90-98页 |
