基于工况参数预测模型的铅锌烧结过程操作优化系统设计
第1章 绪论 | 第1-14页 |
·课题的来源及意义 | 第6-7页 |
·铅锌烧结过程机理分析 | 第7-11页 |
·烧结工艺流程简介 | 第8-9页 |
·烧结焙烧的基本原理 | 第9-11页 |
·国内外研究现状 | 第11页 |
·研究内容和方法 | 第11-13页 |
·论文结构 | 第13-14页 |
第2章 系统总体设计 | 第14-23页 |
·系统设计思想 | 第14-16页 |
·铅锌烧结过程透气性分析 | 第16-18页 |
·透气性的定义和计算 | 第16-17页 |
·影响透气性的因素 | 第17-18页 |
·烧结块产量质量分析 | 第18-20页 |
·烧结块产量质量分析 | 第18-19页 |
·影响烧结块产量质量的因素 | 第19-20页 |
·系统的结构功能 | 第20-22页 |
·系统总体结构 | 第20-22页 |
·系统的功能 | 第22页 |
·小结 | 第22-23页 |
第3章 基于模型的烧结工况综合判断 | 第23-44页 |
·烧结过程综合透气性预测模型 | 第23-31页 |
·综合透气性神经网络预测模型结构 | 第23-26页 |
·综合透气性神经网络预测模型的训练 | 第26-29页 |
·仿真结果 | 第29-30页 |
·现场运行结果 | 第30-31页 |
·烧结块产量质量预测模型 | 第31-39页 |
·基于主元分析的模型输入参数分析 | 第31-36页 |
·基于神经网络的产量质量预测模型 | 第36-37页 |
·仿真结果 | 第37-39页 |
·烧结工况综合判断模型 | 第39-42页 |
·小结 | 第42-44页 |
第4章 基于聚类分析的参数优化算法 | 第44-51页 |
·基于聚类分析的参数优化 | 第44-50页 |
·优化样本数据集的聚类方法 | 第44-48页 |
·参数优化操作指导 | 第48-49页 |
·运行结果 | 第49-50页 |
·小结 | 第50-51页 |
第5章 应用软件的设计与实现 | 第51-64页 |
·应用软件总体框架 | 第51-52页 |
·软件开发平台及开发工具 | 第52-53页 |
·软件功能实现 | 第53-63页 |
·软件设计 | 第53-57页 |
·数据库设计 | 第57-59页 |
·通讯模块设计 | 第59-63页 |
·系统性能评价 | 第63页 |
·小结 | 第63-64页 |
第6章 结论与展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
致谢 | 第69页 |