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基于工况参数预测模型的铅锌烧结过程操作优化系统设计

第1章 绪论第1-14页
   ·课题的来源及意义第6-7页
   ·铅锌烧结过程机理分析第7-11页
     ·烧结工艺流程简介第8-9页
     ·烧结焙烧的基本原理第9-11页
   ·国内外研究现状第11页
   ·研究内容和方法第11-13页
   ·论文结构第13-14页
第2章 系统总体设计第14-23页
   ·系统设计思想第14-16页
   ·铅锌烧结过程透气性分析第16-18页
     ·透气性的定义和计算第16-17页
     ·影响透气性的因素第17-18页
   ·烧结块产量质量分析第18-20页
     ·烧结块产量质量分析第18-19页
     ·影响烧结块产量质量的因素第19-20页
   ·系统的结构功能第20-22页
     ·系统总体结构第20-22页
     ·系统的功能第22页
   ·小结第22-23页
第3章 基于模型的烧结工况综合判断第23-44页
   ·烧结过程综合透气性预测模型第23-31页
     ·综合透气性神经网络预测模型结构第23-26页
     ·综合透气性神经网络预测模型的训练第26-29页
     ·仿真结果第29-30页
     ·现场运行结果第30-31页
   ·烧结块产量质量预测模型第31-39页
     ·基于主元分析的模型输入参数分析第31-36页
     ·基于神经网络的产量质量预测模型第36-37页
     ·仿真结果第37-39页
   ·烧结工况综合判断模型第39-42页
   ·小结第42-44页
第4章 基于聚类分析的参数优化算法第44-51页
   ·基于聚类分析的参数优化第44-50页
     ·优化样本数据集的聚类方法第44-48页
     ·参数优化操作指导第48-49页
     ·运行结果第49-50页
   ·小结第50-51页
第5章 应用软件的设计与实现第51-64页
   ·应用软件总体框架第51-52页
   ·软件开发平台及开发工具第52-53页
   ·软件功能实现第53-63页
     ·软件设计第53-57页
     ·数据库设计第57-59页
     ·通讯模块设计第59-63页
   ·系统性能评价第63页
   ·小结第63-64页
第6章 结论与展望第64-66页
参考文献第66-69页
致谢第69页

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